Преступление медицинского работника

Состав преступления:

- Общественно-опасное деяние;

- Противоправное деяние;

- Виновность;

- Наказуемость.

Проступок медицинского работника - это неправильное (противоправное) деяние (действие или бездействие), которое лишено характера общественно опасного действия.

Виды проступков:

- гражданские - нанесение имущественного ущерба лечебному учреждению (порча имущества, бесхозяйственное хранение его, бесхозяйственное использование перевязочного материала, медикаментов, нанесение вреда здоровью больного, связанного с неправильным лечением и др.);

- административные (несоблюдение правил внутреннего распорядка больницы или отделения, что дезорганизует их работу);

- дисциплинарные (прогул, опоздание на работу, преждевременный уход с работы, невыполнение распоряжений руководителя и др.).

Врачебная ошибка - это ошибка врача при исполнении своих профессиональных обязанностей, являющаяся следствием добросовестного заблуждения и не содержащая состава преступления или признаков проступка /БМЭ/.

8. Ответственность медицинских работников.

Виды ответственности:

¢ Уголовная

¢ Гражданско-правовая

¢ Административная

¢ Дисциплинарная.

Гражданскоправовая ответственность - имущественных санкций (возмещение убытков за порчу больничного оборудования, значительный, необоснованный перерасход медикаментов, за потерю трудоспособности больным в связи с неправильным или некачественным оказанием медицинской помощи) и осуществляется не только в судебном (гражданский иск), но и в административном порядке.

При возмещении ущерба в административном порядке вычет может производиться не позднее 1-го месяца со дня обнаружения ущерба. Администрация должна за 7 дней до вычета уведомить об этом работника. Если последний возражает против законности вычета или его размера, то вычет не производится, а администрация в 14-дневный срок должна передать этот вопрос на рассмотрение суда.

Административная ответственность - наложение штрафа, конфискация инструментов и медикаментов, временное отстранение от должности. Осуществляется через административные комиссии.

Дисциплинарная ответственность - замечание, выговор, строгий выговор, увольнение с работы. Осуществляется должностными лицами (главный врач, директор, заведующий Комитетом по охране здоровья при администрации, министром).

Санитарная статистика

1. Санитарная статистика как наука и предмет преподавания: разделы, задачи.

Санитарная статистика — отрасль медицины, изучающая статистическими методамисостояние здоровья населения, здравоохранения и влияние на них социальных и других факторов. Статистические методы применяются также в научных медицинских исследованиях.
Санитарная статистика подразделяется на статистику здоровья населения и статистику здравоохранения. Санитарная статистика имеет большое значение для практики здравоохранения: статистические материалы о здоровье и медицинском обслуживании населения помогают составлению научно обоснованного прогноза состояния здоровья населения, являющегося основой для планирования и проведения государственных оздоровительных мероприятий, улучшения и дальнейшего развития дела здравоохранения.
Статистика здоровья населения включает санитарно-демографическую статистику, статистику заболеваемости и статистику физического развития. Санитарно-демографическая статистика изучает численность и возрастно-половой состав населения, рождаемость, смертность, прирост населения, продолжительность жизни и др.
Статистика заболеваемости определяет, как часто и чем болеет население в целом и в отдельных его территориальных, возрастно-половых, профессиональных и других группах.
Статистика физического развития содержит данные о росте, весе, окружности груди и других признаках у обследованных в различных группах населения.
Статистика здравоохранения дает характеристику сети медицинских учреждений, их кадров и деятельности. Она включает сведения о численности учреждений: по их типам (больницы, поликлиники, санэпидстанции и т. д.), мощности (количество коек, кабинетов, оборудования и пр.); выявляет уровень обеспеченности населения врачами, средним медперсоналом, койками и др., а также освещает объем и эффективность проделанной работы.
Наряду с количественными показателями деятельности учреждений статистика здравоохранения дает характеристику качественных показателей — качества диагностики и лечения. Статистика применяется также в научных исследованиях: она помогает определить эффективность тех или иных новых средств диагностики, лечения, профилактики; правильно собрать, обобщить и проанализировать данные в различного рода опытах.

2. Организация государственного и ведомственного статистического учета. Виды медицинской документации. МКБ-10: принципы построения, структура.

Изучением экономического и социального развития страны, отдельных регионов, отраслей, фирм, предприятий занимаются специально созданные для этого органы, образующие статистическую службу. В Российской Федерации функции статистической службы выполняют органы государственной статистики и органы ведомственной статистики.

Высшим органом управления статистикой в нашей стране является Федеральная служба государственной статистики (ФСГС), созданная в соответствии с Указом Президента РФ от 09.03.2004 № 314 «Структура федеральных органов исполнительной власти». ФСГС является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции по формированию официальной статистической информации о социальном, экономическом, демографическом и экологическом положении страны, а также функции по контролю и надзору в области государственной статистической деятельности на территории РФ.

Федеральная служба государственной статистики находится в ведении Министерства экономического развития и торговли РФ.

Согласно постановлению Правительства РФ от 07.04.2004 № 188 основными функциями Федеральной службы государственной статистики являются:

• представление в установленном порядке статистической информации Президенту РФ, Правительству РФ, Федеральному Собранию РФ, органам государственной власти, средствам массовой информации, организациям и гражданам, а также международным организациям;

• разработка и совершенствование научно обоснованной официальной статистической методологии для проведения статистических наблюдений и формирования статистических показателей, обеспечение соответствия указанной методологии международным стандартам;

• разработка и совершенствование системы статистических показателей, характеризующих состояние экономики и социальной сферы;

• сбор статистической отчетности и формирование на ее основе официальной статистической информации;

• контроль за выполнением организациями и гражданами, осуществляющими предпринимательскую деятельность без образования юридического лица, законодательства РФ в области государственной статистики;

• развитие информационной системы государственной статистики, обеспечение ее совместимости и взаимодействия с другими государственными информационными системами;

• обеспечение хранения государственных информационных ресурсов и защиты конфиденциальной и отнесенной к государственной тайне статистической информации;

• реализация обязательств РФ, вытекающих из членства в международных организациях и участия в международных договорах, осуществление международного сотрудничества в области статистики.

Методология статистических показателей, формы и методы сбора и обработки статистических данных, установленные ФСГС, являются официальными статистическими стандартами РФ.

В своей основной деятельности ФСГС руководствуется федеральными статистическими программами, которые формируются с учетом предложений федеральных органов исполнительной и законодательной власти, органов государственной власти субъектов РФ, научных и других организаций и утверждаются ФСГС по согласованию с Правительством РФ.

Основной задачей статистических органов страны является обеспечение гласности и доступности общей (не индивидуальной) информации, а также гарантия достоверности, точности и правдивости учтенных данных. Кроме того, задачами ФСГС являются:

• представление официальной статистической информации Президенту РФ, Правительству РФ, Федеральному Собранию РФ, федеральным органам исполнительной власти, общественности, а также международным организациям;

• координация статистической деятельности федеральных органов исполнительной власти и органов исполнительной власти субъектов РФ, обеспечение условий для использования указанными органами официальных статистических стандартов при проведении ими отраслевых (ведомственных) статистических наблюдений;

• разработка экономико-статистической информации, ее анализ, составление национальных счетов, необходимых балансовых расчетов;

• гарантирование полноты и научной обоснованности всей официальной статистической информации;

• предоставление всем пользователям равного доступа к открытой статистической информации путем распространения официальных докладов о социально-экономическом положении Российской Федерации, субъектов РФ, отраслей и секторов экономики, публикации статистических сборников и других статистических материалов.

В результате реформирования экономики РФ изменилась и структура органов статистики. Местные районные статистические регистратуры упразднены и образованы межрайонные отделы статистики, которые являются представительствами территориальных органов статистики. Организация статистических органов России сейчас находится на стадии реформирования. На рис. 1.2 представлена схема органов статистики РФ на 2004 г.

Наряду с государственными статистическими службами существует ведомственная статистика, которая ведется в министерствах, ведомствах, на предприятиях, в объединениях и фирмах различных отраслей экономики. Ведомственная статистика занимается сбором, обработкой и анализом статистической информации, необходимой для руководства, принятия управленческих решений, планирования деятельности предприятия или органа власти. На небольших предприятиях этой работой, как правило, занимается либо главный бухгалтер, либо непосредственно сам руководитель. На крупных предприятиях с разветвленной собственной региональной структурой или большой численностью, на крупных производствах организуются целые отделы или управления, занимающиеся анализом статистической информации. К этой работе привлекаются специалисты в области статистики, математики, бухгалтерского учета и экономического анализа, менеджеры и технологи. Подобная «команда», вооруженная современными средствами вычислительной техники, опираясь на методологию, предлагаемую теорией статистики и используя современные методики анализа, помогает строить эффективные стратегии развития бизнеса, а также эффективно организовывать деятельность органов государственной власти. Управлять сложными социальными и экономическими системами, не располагая оперативной, полной и достоверной статистической информацией, невозможно.

Таким образом, перед органами государственной и ведомственной статистикой стоит очень важная задача теоретического обоснования объема и состава статистической информации, которая соответствовала бы современным условиям развития экономики, способствовала рационализации в системе учета и статистики и минимизированию затрат на выполнение этой функции.

По своему назначению учетные документы делятся на несколько групп. Документы первой группы предназначены для записей результатов наблюдения за состоянием больного в период его лечения и лечебно-диагностических назначений. К этим документам в стационарных учреждениях относятся «Медицинская карта стационарного больного» (форма № 003/у), а также ее важнейшие модификации: «Медицинская карта прерывания беременности» (форма № 003—1у), «История родов» (форма № 096/у); история развития новорожденного (форма № 097/у). Аналогом этих документов в амбулаторно-поликлинических учреждениях являются «Медицинская карта амбулаторного больного» (форма № 25/у—87) и «История развития ребенка» (История развития ребёнка) (форма № 112/у): в дошкольных и школьных учреждениях — «Медицинская карта ребенка» (форма № 026/у); в женских консультациях — «Индивидуальная карта беременной и родильницы» (форма 111/у). Существуют также карты, адаптированные к деятельности специализированных учреждений (диспансеров), например «Медицинская карта больного туберкулезом» (форма № 081/у).

Вторая группа учетных документов предназначена для обеспечения преемственности и взаимосвязи между отдельными этапами (звеньями) оказания медпомощи. Эти документы содержат основные сведения о заболевших и служат оперативным сигналом для проведения необходимых санитарно-профилактических и лечебных мероприятий. К ним относятся «Выписка из медицинской карты амбулаторного, стационарного больного» (форма № 027/у); «Экстренное извещение об инфекционном заболевании, пищевом, остром профессиональном отравлении, необычной реакции на прививку» (форма № 058/у); «Извещение о больном с впервые в жизни установленным диагнозом активного туберкулеза, венерической болезни, трихофитии, микроспории, фавуса, чесотки, трахомы, психического заболевания» (форма № 089/у); «Извещение о больном с впервые в жизни установленным диагнозом рака или другого злокачественного новообразования» (форма № 090/у) и др.

Третья группа документов отражает в основном объем выполняемой медперсоналом работы. К ним, в частности, относится «Дневник работы врача поликлиники (амбулатории), диспансера, консультации» (форма № 039/у), в котором ежедневно учитываются отработанное время, количество принятых больных и лиц, обследованных с профилактической целью; «Тетрадь учета работы на дому участковой (патронажной) медицинской сестры (акушерки)» (форма № 116/у); «Журнал учета процедур» (форма № 029/у) и др.

Существует также документация, используемая на станциях скорой помощи, в учреждениях судебно-медицинской экспертизы, лабораториях, входящих в состав медицинских учреждений, в санитарно-профилактических учреждениях.

Наряду с сокращением количества форм учета, возникает потребность в новых учетных документах. Особое место среди них занимает «Карта учета диспансеризации» (форма № 131/у—86), которая, с одной стороны, дает возможность поликлинике (амбулатории) провести персональный учет населения, проживающего на территории обслуживания и прикрепленного для прохождения ежегодной диспансеризации; с другой — осуществить учет проведенных лабораторно-инструментальных исследований, обследований специалистами в соответствии с установленным объемом.

Что такое МКБ-10?

«Международная статистическая

классификация болезней,

сокращенно называемая МКБ, – это

система рубрик, в которые

конкретные нозологические единицы

включены в соответствии с

принятыми критериями»

МКБ-10 – это:

 один из важнейших разделов

медицинской статистики;

 средство перевода диагнозов болезней

на международный язык кодов,

понятный всем врачам других стран;

при этом важно принятие единых

правил формулирования

клинического диагноза, его

написания и кодирования;

Цель международной

классификации болезней –

 создание условий для

систематизированной

регистрации, анализа,

интерпретации и сравнения

данных о заболеваемости и

смертности, полученных в

разных странах или регионах

и в разное время.

Основой классификации МКБ-10 является трёхзначный код, который служит обязательным уровнем кодирования данных о смерт­ности, которые отдельные страны предоставляют ВОЗ, а также при проведении основных международных сравнений. В Российской Федерации у МКБ есть ещё одна специфическая цель. Законодательство РФ (а именно Закон РФ О психиатрической помощи, Закон РФ Об экспертной деятеятельности) устанавливает обязательное применение текущей версии МКБ в клинической психиатрии и при проведении судебных психиатрических экспертиз.

Структура МКБ-10 раз­работана на основе классификации, предложенной Уильямом Фарром. Его схема заключалась в том, что для всех практичес­ких и эпидемиологических целей статистические данные о болезнях должны быть сгруппированы следующим образом:

· эпидемические болезни;

· конституциональные или общие болезни;

· местные болезни, сгруппированные по анатомической локализации;

· болезни, связанные с развитием;

· травмы.

Тома [править | править вики-текст]

МКБ-10 состоит из трёх томов:

· том 1 содержит основную классифи­кацию;

· том 2 содержит инструкции по применению для пользователей МКБ;

· том 3 представляет собой Алфавитный указатель к классификации.

В томе 1 также содержатся раздел «Морфология новообразований», специальные перечни для сводныхстатистических разработок, определения, номенклатурные правила.

Классы [править | править вики-текст]

Классификация разделена на 21 класс. Первым знаком кода в МКБ является буква, и каждая буква соответствует определённому классу, за исключением буквы D, которая используется в классе II «Новооб­разования» и в классе III «Болезни крови и кроветворных органов и определённые нарушения, вовлекающие иммунный механизм», и буквы H, которая используется в классе VII «Болезни глаза и прида­точного аппарата» и в классе VIII «Болезни уха и сосцевидного отростка». Четыре класса (I, II, XIX и ХХ) используют более одной буквы в первом знаке своих кодов.

Классы I—XVII относятся к заболеваниям и другим патологическим состояниям, класс XIX — к травмам, отравлениям и некоторым другим последствиям воздействия внешних факторов. Остальные классы охватывают ряд современных понятий, касающихся диагностических данных.

Блоки рубрик [править | править вики-текст]

Классы подразделяются на однородные «блоки» трёхзначных рубрик. Например в классе I названия блоков отражают две оси классификации — спо­соб передачи инфекции и широкую группу патогенных микроорганиз­мов.

В Классе II первой осью является характер новообразований по локализации, хотя несколько трёхзначных рубрик предназначены для важных морфологических типовновообразований (например, лейкозы, лимфомы, меланомы, мезотелиомы, саркома Капоши). Диапазон рубрик дан в скобках после каждого названия блока.

Трёхзначные рубрики [править | править вики-текст]

в рамках каждого блока некоторые из трёхзначных рубрик предназна­чены только для одной болезни, отобранной вследствие её частоты, тяжести, восприимчивости к действиям служб здравоохранения, в то время как другие трёхзначные рубрики предназначены для групп бо­лезней с некоторыми общими характеристиками. В блоке обычно имеются рубрики для «других» состояний, дающие возможность клас­сифицировать большое число различных, но редко встречающихся состояний, а также «неуточнённые» состояния.

Четырёхзначные подрубрики [править | править вики-текст]

Большинство трёхзначных рубрик подразделе­ны посредством четвёртого цифрового знака после десятичной точки, с тем чтобы можно было использовать ещё до 10 подрубрик. Если трёхзначная рубрика не подразделена, рекомендуется использовать букву «X» для заполнения места четвёртого знака, чтобы коды имели стандартныйразмер для статистической обработки данных.

Четырёхзначные подрубрики используют любым подходящим спосо­бом, определяя, например, различные локализации или разновидности одной болезни.

Четвёртый знак.8 обычно используется для обозначения «других» состояний, относящихся к данной трёхзначной рубрике, а знак.9 чаще всего используется чтобы выразить то же понятие, что и название трёхзначной рубрики без добавления какой-либо дополнительной ин­формации.

Неиспользованные коды «U» [править | править вики-текст]

Коды U00—U49 следует использовать для временного обозначения новых болезней неясной этиологии. Коды U50—U99 могут быть ис­пользованы в исследовательских целях, например для апробирования альтернативной подклассификации в рамках специального проекта.

3. Статистическое исследование: определение, классификация. Программа и план статистического исследования.

Статистическое наблюдение (исследование) – изучение массовых явлений с целью выявления закономерностей их развития.

Статистические наблюдения имеют четкую классифика­цию с учётом времени наблюдения и полноты охвата единиц.

По времени наблюдения:

1) единовременное (одномоментное) - регистрация фактов через определённые промежутки времени (профилактические осмотры, перепись населения, перепись медицинских учрежде­нийучрежде­ний и т.д.) или по мере надобности, т.е. дают как бы фотографию изучаемого явле­ния (перепись населения, перепись медицинских учреждений);

2) текущее (постоянное) - постоянная регистрация фактов по мере их возникновения (рождение, смерть, заболевание, гос­питализация, разводы и т.п.). Используя текущую регистра­цию мы получаем информацию о естественном (рождаемость, смертность), механическом (миграция) движении населения, за­болеваемости, посещаемости амбулаторно-поликлинических уч­реждений и т.д.

По охвату единиц совокупности:

1) сплошное - полный учет всех единиц совокупности (вра­
чей, коек, медицинских учреждений, случаев смерти, рождений и т.п.). Сплошное наблюдение необходимо для установления аб­солютного числа выявляемых больных, умерших, родившихся и других контингентов лиц за определенный период времени на конкретной территории. Сплошное наблюдение обеспечивает получение генеральной совокупности. Учитывая большие затраты времени, материальных и кад­ровых ресурсов на выполнение сплошных статистических иссле­дований, чаще применяют выборочные.

2) несплошные исследования - учёт части единиц совокупности. При выборочном наблюдении из всей совокупности отбирают часть единиц, которую и подверга­ют обследованию, распространяя затем его результаты на всю изучаемую совокупность. Выборочные наблюдения не так гро­моздки и трудоемки, как сплошные, но чтобы они были научно обоснованными необходимо отбор единиц наблюдения для опи­сания производить на основе нижеуказанных методов.

Этапы статистического исследования.

Важнейшими элементами организации любого статистиче­ского исследования, проводимого на достаточно большой сово­купности, являются четыре его этапа, взаимосвязанные и обо­собленные во времени:

1) составление программы и плана исследования;

2) сбор материала;

3) разработка материала;

4)анализ, выводы, предложения, внедрение результатов ис­следования в практику

4. Статистическая совокупность: определение, виды, групповые свойства. Методика формирования выборочной статистической совокупности.

Изучение общественного здоровья с применением статисти­ческих методов требует прежде всего умелого подхода к выбору объекта исследования (так называемой статистической совокуп­ности).

Статистическая совокупность - это группа, состоящая из большого числа относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах пространства и времени.

Каждый элемент статистической совокупности называется единицей наблюдения. Единица наблюдения имеет много ха­рактеристик, однако учитываются только те из них, которые не­обходимы для достижения цели и решения конкретных задач ис­следования. Эти признаки учитываются и поэтому их называют учётные признаки.

Виды статистической совокупности:

- генеральной или

- выборочной совокупности.

1) Генеральная совокупность состоит из всех единиц наблю­дения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с це­лью исследования (например, при изучении заболеваемости на­селения г.Барнаула язвенной болезнью желудка в 1996 г. учитываются все случаи заболевания этой патологией в г.Барнауле в 1996 г,). Генеральная совокупность формируется методом сплошного наблюдения. В 30-х годах в нашей стране была сделана попытка изучить здоровье населения сплошным методом. Но это оказалось не под силу. Тогда перешли к изуче­нию данных вопросов на выборочной совокупности.

2) Выборочная совокупность - часть генеральной совокупно­сти, отобранная специальным методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности. При достижении определенного числа наблюдений в выборочной совокупности результаты исследования будут максималь­но приближаться к данным генеральной совокупности. Следовательно, можно определить количество единиц наблюдения (n), которые необходимо иметь для достаточной досто­верности результатов исследования.

Изучение общественного здоровья с применением статисти­ческих методов требует прежде всего умелого подхода к выбору объекта исследования (так называемой статистической совокуп­ности).

Методы формировании выборочной стат совокупности:

Случайный отбор - все единицы генеральной совокупности имеют равную возможность попасть в выборку. В данном случае используется метод жеребьёвки.

Механический отбор (пропорциональный) - выборка про­изводится по какому-либо признаку (первая буква фамилии, но­мер истории болезни и т.п.). Все возможные единицы наблюде­ния располагаются по порядку, после чего производится механический отбор через определенный интервал. (например, берется каждая 2-я, каждая 5-я, или 10-я единица).

Типологический (типичный) отбор - внутри генеральной совокупности все единицы наблюдения группируются по какому-либо признаку в типичные группы (например, по возрасту). Из каждой такой группы производят отбор (случайным или механическим способом) необходимого числа наблюдений.

Иногда в практике организации несшюшных наблюдений бывают случаи, когда по тем или иным причинам приходится ограничиться малым числом наблюдений. Такая выборка называ­ется малой. К ней прибегают в тех случаях, когда, например, тех­нически невозможно большее число наблюдений.

Метод парокопий – отбор двух совершенно идентичных групп (опытной и контрольной).

Серийный (гнездовой) отбор - осуществляется отбор не отдельных единиц наблюдения, а целых групп, серий и гнезд, в состав которых входят организованные определённым образом единицы наблюдения. Так, могут быть территориальные серии (селения, районы и т.п.), отдельные учреждения (участковые, районные и другие больницы). Отбор серий осуществляется с помощью случайной или механической выборки. Внутри каждой серии изучаются все единицы наблюдения.

Направленный отбор основан на принципе организованно­го отбора. Направленный отбор позволяет выявить влияние неиз­вестных факторов при устранении влияния известных факторов. Например, к отобранной группе рабочих одинаковой профессии, пола, возраста с выявленным заболеванием подбирается группа.

5.Программа сбора материала. Учетные признаки: определение, классификация. Методы сбора материала.

Программа сбора материала включает составление стати­стической карты содержащей перечень учетных признаков, под­лежащих регистрации в процессе наблюдения. Существуют офи­циальные программы сбора материала (учетные формы, разработанные Государственным комитетом статистики (карта выбывшего из стационара, статистический талон и т.п.).

Программа сбора материала – это перечень учетных признаков, подлежащих регистрации в ходе статистического исследования.

Учетный признак – это одна из характеристик единицы наблюдения.

Учетные признаки могут быть атрибутивными и количественными.

а) атрибутивный признак – имеет описательную, качественную характеристику (пол, профессия, заболевание…)

б) количественный признак – имеет количественную, числовую характеристику (возраст, число коек, врачей, сроки лечения…)

Программа сбора материала представляет собой:

· анкету

· статистическую карту

· опросник

· хронокарту

· переписной лист

· государственный статистический документ… и т.д.

При составлении учетного документа используются определенные правила. Вот основные из них:

- документ должен иметь заглавие,

- вопросы (учетные признаки) должны быть четкими, краткими, соответствовать цели и задачам исследования

- на каждый вопрос следует предусматривать варианты ответов в соответствии с принятой группировкой изучаемых признаков

6.Программа обработки материала. Статистическая таблица: ее элементы, виды.

Программа разработки материала предусматривает составление макетов таблиц, которые будут заполняться на третьем этапе статистического исследования. Заполненная таблица дает цифровое описание закономерностей изучаемого явления в по­следовательной и связанной форме.

Основные элементы статистической таблицы:

1) Заглавие, полностью отражающее содержание таблицы. (необходимо включать в соответствующем порядке все входящие в нее признаки и указывать, в каких величинах представленные данные – абсолютные числа, %, и т.д.)

2) Статистическое подлежащее – основной учетный признак, анализируемый в таблице. Формулировка этого признака указывается в первой строке первой графы, а его группировка – в последующих строках той же графы

3) Статистическое сказуемое – учетный признак, который дополняет и раскрывает подлежащее, позволяет дать более глубокую и полную характеристику изучаемой совокупности. Формулировка и группировка сказуемого дается в графах первой строки таблицы

4) Итоги (по горизонтали и вертикали) – обязательная часть таблицы, необходимая для проверки ее заполнения, вычисления показателей.

Виды статистических таблиц.

Выделяют три основных вида статистических таблиц:

Простая статистическая таблица – состоит из одного подлежащего и одного сказуемого.

Пример: Распределение больных по исходу заболевания

Исход заболевания	Число больных
Выздоровление Улучшение Без изменений Ухудшение
Всего:

Групповая статистическая таблица – имеет одно подлежащее и несколько не связанных между собой сказуемых.

Пример: Распределение больных по исходу заболевания, возрасту, полу.

Исход заболевания	Пол	Возраст
М	Ж	До 30	Старше 30
Выздоровление Улучшение Без изменений Ухудшение

Комбинационная статистическая таблица – имеет одно подлежащие и несколько взаимосвязанных между собой сказуемых.

Пример: Распределение больных по исходу заболевания, возрасту и полу.

Исход заболевания	М	Ж
До 30	Старше 30	До 30	Старше 30
Выздоровление Улучшение Без изменений Ухудшение

7.Абсолютные величины. Относительные величины: показатели, методика расчета. Применение в медицинской практике.

Абсолютные величины - это показатели, выражающие размеры общественных явлений и процессов в числовом виде. По способу выражения этих размеров они подразделяются на индивидуальные и суммарные (итоговые).

Индивидуальные абсолютные величины - это показатели, выражающие размеры количественных признаков у отдельных единиц исследуемых объектов, например, температура тела у конкретного больного, уровень гемоглобина, давление и т.д.

Суммарные абсолютные показатели дают ответ на вопрос о сумме единиц наблюдения среды или изучаемого по программе исследования явления. Получаются они в результате суммирования единиц. Например, число коек в ЛПУ, количество больных, принятых врачом за смену, численность населения города или участка.

Абсолютные величины служат основой для вычисления относительных и средних величин. Абсолютные величины представлены в учетных и отчетных статистических формах. Абсолютные величины несут важную информацию о размере того или иного явления, но при анализе чаще имеют ограниченное познавательное значение, т.к. их сложно оценить. Например, в 2005 году в терапевтическом отделении умерло 5 человек, а в 2006 году - 7. Можно ли сказать, что стали умирать чаще? Может быть, прошло большее число больных через отделение?

Для определения структуры (удельного веса, доли) явления, сравнения его в динамике или у различных групп населения, или по отдельным административным территориям пользуются относительными величинами.

Относительные величины (коэффициенты) - выражают количественные соотношения, присущие общественным явлениям и процессам. Получаются они как результат сравнения (отношения, деления) двух абсолютных величин. Относительные величины используются при анализе состояния здоровья населения и деятельности учреждений здравоохранения по данным годового отчета.

Виды относительных величин:

- экстенсивные,

- интенсивные,

- показатели соотношения,

- показатели наглядности,

1. Экстенсивный показатель - или показатель структуры (состава), удельного веса (доли). Указывает на отношение части к целому или на долю части в целом, т.е. он показывает, сколько процентов от общего числа составляет та или иная часть, входящая в общее число. Вычисляется он по формуле:

Часть явления (или часть среды)

------------------------------------------------- х 100%

Явление в целом (или среда в целом)

Например: определить структуру смертности мужчин городской местности по основным причинам смерти, если

число умерших мужчин за год составило (всего) – 9546,

в том числе от новообразований умерло 1588,

по причине болезней системы кровообращения - 4030,

от травм и отравлений – 2000,

по причине болезней органов дыхания – 600,

остальное – прочие причины.

(количество умерших по другим причинам = 9546-1588-4030-2000-600=1328)

Доля новообразований в структуре смертности = 1588 * 100% / 9546 = 16,6 %

Доля (удельный вес) БСК в структуре смертности = 4030 * 100% / 9546 = 42,2%

Доля (уд. вес) травм и отравлений в структуре смертности = 2000 * 100% / 9546 = 21,0%

Доля болезней органов дыхания в структуре смертности = 600 * 100% / 9546 = 6,3%

Удельный вес прочих причин = 1328 * 100 / 9546 = 13,9%

или

Удельный вес прочих причин = 100% - 16,6% - 42,2% - 21,0% - 6,3%= 13,9%

Рисунок. Структура смертности мужчин городской местности по основным причинам смерти, %.

Вывод: чаще всего мужчины городской местности умирают от болезней системы кровообращений – 42,2%, от травм и отравлений – 21,0%, от новообразований – 16,6%, от заболеваний органов дыхания – 6,3%.

2. Интенсивный показатель - показатель частоты или распространённости какого-либо явления. Характеризует как часто в среде (среди населения) встречается явление (заболевания, случаи смерти или рождения).

Для того, чтобы его рассчитать, необходимо знать численность населения или контингента, т.е. среды, продуцирующей это явление.

Вычисляется интенсивный показатель по формуле:

Абсолютный размер явления

-------------------------------------------- х 1000 (100, 10000, 100000) (см. таблицу 1)

Абсолютный размер среды

Например: рассчитайте заболеваемость болезнями органов дыхания на двух участках и определите, на каком участке заболеваемость больше.

К участку А приписано 1500 человек, на данном участке зарегистрировано 440 случаев болезней органов дыхания за год.

К участку Б приписано 1800 человек, зарегистрировано 460 случаев БОД за год.

Просто сравнить число случаев на участках нельзя, так как численность населения, приписанного к участкам разная, необходимо рассчитать заболеваемость на 1000 населения (интенсивный показатель):

Заболеваемость на участке А = 440*1000/1500 = 293,3 ⁰/₀₀

Заболеваемость на участке Б = 460*1000/1800 = 255,6 ⁰/₀₀

Рисунок. Заболеваемость болезнями органов дыхания на участках А и Б, ⁰/₀₀.

Вывод: заболеваемость на 1000 населения больше на участке А -293,3 ⁰/₀₀, чем на участке Б - 255,6 ⁰/₀₀ (несмотря на то, что число случаев на участке Б больше, чем на участке А).

Интенсивный показатель, характеризующий частоту заболеваний на 1000 (100, 100000) населения называется заболеваемость.

Интенсивный показатель, характеризующий частоту рождений на 1000 населения называется рождаемость.

Интенсивный показатель, характеризующий частоту смертей на 1000 (100000) населения называется смертность.

Интенсивный показатель, характеризующий частоту признанных инвалидами на 10000 населения называется инвалидность.

3. Показатель соотношения - это разновидность интенсивного показателя, но он характеризует отношение между различными группами (например: мужчинами и женщинами, врачами и населением). Вычисляется он по следующей формуле:

Абсолютный размер группы 1

------------------------------------------------- х 10000

Абсолютный размер группы 2

Например: население А-ского края составляет 2543300 человек. В крае функционирует 28860 больничных коек. Рассчитать показатель обеспеченности койками:

Обеспеченность населения койками = 28860 * 10000 / 2543300 = 113,5 койки на 10000

Аналогично (на 10000 населения) рассчитывается обеспеченность населения врачами, средними медицинскими работниками, больничными койками, лекарствами и т.д. Сравнивая с подобными показателями страны, соседних регионов, нормативом потребности в стационарной помощи, можно сделать вывод об обеспеченности.

4. Показатель наглядности - разновидность экстенсивного показателя. Показывает, сколько процентов составляет уровень явления по сравнению с уровнем того же явления в предыдущий период времени (или на другой территории). Этот показатель применяется для удобства сравнения, а также в тех случаях, когда необходимо показать направление процесса, тенденции (увеличение, уменьшение), не показывая уровня или размеров явления. Уровень предыдущего периода (или уровень другой территории) принимается за 100% (это «базис»), а все остальные пересчитываются по отношению к этой исходной величине. Если в результате вычислений получается больше 100%, то отмечается наглядное увеличение, если меньше 100%, то - наглядное уменьшение изучаемого явления. Рассчитывается по формуле:

Величина явления в последующий период

------------------------------------------------- х 100%

Величина явления в предыдущий период

Например: заболеваемость на 1000 населения на участке А в 2010 году -293,3 ⁰/₀₀, заболеваемость на 1000 населения на участке А в 2009 году -227,5 ⁰/₀₀. Рассчитайте показатель наглядности.

Показатель наглядности (темп роста) = 293,5 * 100 / 227,5 = 129,0%

Вывод: Уровень заболеваемости в 2010 году составляет 129% по сравнению с уровнем 2009 года, т.е. заболеваемость увеличилась на 29% (темп роста – 129%, а темп прироста заболеваемости = 29% за год).

Например: заболеваемость на 1000 населения на участке А в 2010 году -293,3 ⁰/₀₀, а на участке Б - 255,6 ⁰/₀₀. Рассчитайте показатель наглядности.

Показатель наглядности = 293,5 * 100 / 255,6 = 114,8%

Вывод: Уровень заболеваемости на участке А составляет 114% по сравнению с заболеваемостью на участке Б (или на 14% больше).

8.Средние величины: характерные черты, виды, методика расчета. Применение в медицинской практике.

Средние величины относятся к обобщающим статистическим показателям, которые дают сводную (итоговую) характеристику массовых общественных явлений, так как строятся на основе большого количества индивидуальных значений варьирующего признака. Для выяснения сущности средней величины необходимо рассмотреть особенности формирования значений признаков тех явлений, по данным которых исчисляют среднюю величину.

Известно, что единицы каждого массового явления обладают многочисленными признаками. Какой бы из этих признаков мы ни взяли, его значения у отдельных единиц будут различными, они изменяются, или, как говорят в статистике, варьируют от одной единицы к другой. Так, например, заработная плата работника определяется его квалификацией, характером труда, стажем работы и целым рядом других факторов, поэтому изменяется в весьма широких пределах. Совокупное влияние всех факторов определяет размер заработка каждого работника, тем не менее можно говорить о среднемесячной заработной плате работников разных отраслей экономики. Здесь мы оперируем типичным, характерным значением варьирующего признака, отнесенным к единице многочисленной совокупности.

Средняя величина отражает то общее, что характерно для всех единиц изучаемой совокупности. В то же время она уравновешивает влияние всех факторов, действующих на величину признака отдельных единиц совокупности, как бы взаимно погашая их. Уровень (или размер) любого общественного явления обусловлен действием двух групп факторов. Одни из них являются общими и главными, постоянно действующими, тесно связанными с природой изучаемого явления или процесса, и формируют то типичное для всех единиц изучаемой совокупности, которое и отражается в средней величине. Другие являются индивидуальными, их действие выражено слабее и носит эпизодический, случайный характер. Они действуют в обратном направлении, обусловливают различия между количественными признаками отдельных единиц совокупности, стремясь изменить постоянную величину изучаемых признаков. Действие индивидуальных признаков погашается в средней величине. В совокупном влиянии типичных и индивидуальных факторов, которое уравновешивается и взаимно погашается в обобщающих характеристиках, проявляется в общем виде известный из математической статистики фундаментальный закон больших чисел.

В совокупности индивидуальные значения признаков сливаются в общую массу и как бы растворяются. Отсюда и средняя величина выступает как «обезличенная», которая может отклоняться от индивидуальных значений признаков, не совпадая количественно ни с одним из них. Средняя величина отражает общее, характерное и типичное для всей совокупности благодаря взаимопогашению в ней случайных, нетипичных различий между признаками отдельных ее единиц, так как ее величина определяется как бы общей равнодействующей из всех причин.

Однако для того, чтобы средняя величина отражала наиболее типичное значение признака, она должна определяться не для любых совокупностей, а только для совокупностей, состоящих из качественно однородных единиц. Это требование является основным условием научно обоснованного применения средних величин и предполагает тесную связь метода средних величин и метода группировок в анализе социально-экономических явлений. Следовательно, средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу однородной совокупности в конкретных условиях места и времени.

Определяя, таким образом, сущность средних величин, необходимо подчеркнуть, что правильное исчисление любой средней величины предполагает выполнение следующих требований:

• качественная однородность совокупности, по которой вычислена средняя величина. Это означает, что исчисление средних величин должно основываться на методе группировок, обеспечивающем выделение однородных, однотипных явлений;

• исключение влияния на вычисление средней величины случайных, сугубо индивидуальных причин и факторов. Это достигается в том случае, когда вычисление средней основывается на достаточно массовом материале, в котором проявляется действие закона больших чисел, и все случайности взаимно погашаются;

• при вычислении средней величины важно установить цель ее расчета и так называемый определяющий показа-телъ (свойство), на который она должна быть ориентирована. Определяющий показатель может выступать в виде суммы значений осредняемого признака, суммы его обратных значений, произведения его значений и т. п. Связь между определяющим показателем и средней величиной выражается в следующем: если все значения осредняемого признака заменить средним значением, то их сумма или произведение в этом случае не изменит определяющего показателя. На основе этой связи определяющего показателя со средней величиной строят исходное количественное отношение для непосредственного расчета средней величины. Способность средних величин сохранять свойства статистических совокупностей называют определяющим свойством.

Средняя величина, рассчитанная в целом по совокупности, называется общей средней; средние величины, рассчитанные для каждой группы, – групповыми средними. Общая средняя отражает общие черты изучаемого явления, групповая средняя дает характеристику явления, складывающуюся в конкретных условиях данной группы.

Способы расчета могут быть разные, поэтому в статистике различают несколько видов средней величины, основными из которых являются средняя арифметическая, средняя гармоническая и средняя геометрическая.

В экономическом анализе использование средних величин является основным инструментом для оценки результатов научно-технического прогресса, социальных мероприятий, поиска резервов развития экономики. В то же время следует помнить о том, что чрезмерное увлечение средними показателями может привести к необъективным выводам при проведении экономико-статистического анализа. Это связано с тем, что средние величины, будучи обобщающими показателями, погашают, игнорируют те различия в количественных признаках отдельных единиц совокупности, которые реально существуют и могут представлять самостоятельный интерес.

10.Разнообразие признака: лимит (Lim), амплитуда (Am), среднее квадратическое отклонение (сигма), коэффициент вариации (С).

Биологические объекты, которые входят в состав любой совокупности, в той или иной степени отличаются друг от друга. Если это крупные объекты, то различия заметны сразу. Если объекты мелкие, например, семена, то различия обнаруживаются не сразу, но они все равно имеются. Эта неодинаковость обозначается разными терминами, но чаще всего мы говорим о разнообразии признака.

Степень разнообразия может быть разной. Чтобы ее оценить, существует ряд показателей. Простейшие из них – это лимиты, т.е. максимальное и минимальное значения признака. Наиболее часто употребляемым является среднее квадратическое отклонение, которое обозначается буквой σ (сигма) и для краткости так и называется.
Определяется сигма по следующей формуле:

, где

• x = V - M – формула центрального отклонения,
• в знаменателе – число степеней свободы, которое обозначается ν (ню): ν = n - 1.

Если какие–то значения повторяются несколько раз (см. пример 1), то в формулу вводится показатель р:

.

Сигма имеет те же единицы измерения, что и сам признак. Это могут быть метры, граммы и т.д.

Иногда требуется сравнить степень разнообразия признаков, измеряемых в разных единицах, например, масса рыбы в граммах и длина ее тела в сантиметрах. В этом случае используется коэффициент вариации, выраженный в процентах. Формула этого показателя выглядит так:

,
то есть коэффициент вариации – это процент, который составляет сигма от средней арифметической.

Пример 3. Определить степень разнообразия при анализе данных о количестве птенцов в гнездах береговой ласточки:

V

то есть n = 10,

,

.

Примечание: среднее квадратическое отклонение определяется на два порядка более точно, чем значения признака, или на порядок точнее, чем средняя арифметическая.

Пример 4. Сравнить степень изменчивости двух разных признаков, если известно, что:

• М₁ = 12,
• М₂ = 14,
• σ₁ = 3,6,
• σ₂ = 2,3.

Так как следствием изменчивости является разнообразие, то здесь необходимо сравнить между собой коэффициенты вариации:

,

.

Вывод: полученные результаты показывают, что первый признак более изменчив, чем второй.