Методы выравнивания динамического ряда

- укрупнение интервала путем суммирования уровней ряда за смежные периоды;

- вычисление групповой средней (суммируются смежные уровни соседних периодов, а затем полученную сумму делят на число слагаемых);

- вычисление скользящей средней (позволяет каждый уровень заменить на среднюю величину данного уровня и двух соседних с ними);

- метод наименьших квадратов.

Показатели динамического ряда:

- абсолютный прирост - разность между уровнем данного года и предыдущим;

- темп прироста - процентное отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню;

- темп роста - процентное отношение последующего уровня к предыдущему.

- содержание 1% прироста - отношение абсолютного прироста к темпу прироста.

Например, проследить динамику обеспеченности населения А-го края больничными койками терапевтического профиля (на 10 000 жителей).

11.Репрезентативность признака: достоверность относительных и средних величин (m), доверительный интервал, достоверность различия показателей (критерий Стьюдента).

Репрезентативность (франц. representatif— показательный) — свойство выборочной совокупности представлять характеристики генеральной совокупности. Репрезентативность выборки означает, что с некоторой наперед заданной или вычисленной на фактической выборке погрешностью установленное на выборочной совокупности можно отождествить с генеральной совокупностью или, если использовать язык статистики, найти оценки параметров генеральной совокупности. Во-первых, каждая единица генеральной совокупности должна иметь равную вероятность попасть в выборку. Во-вторых, во избежание направленного отбора выбор единиц генеральной совокупности нужно производить независимо от изучаемого признака. В-третьих, отбор должен производиться по возможности из однородных совокупностей. В-четвертых, число единиц генеральной совокупности, отобранных для обследования, должно быть достаточно большим.

1. В статистических исследованиях применяют 2 вида наблюдений: сплошное и выборочное. Самые надежные результаты можно получить при применении сплошного метода, т. е. при изучении всей генеральной совокупности. Изучение генеральной совокупности значительно трудоемко. Поэтому в исследованиях применяют выборочные наблюдения, охватывающие только часть генеральной совокупности. При исследовании следует обеспечить репрезентативность выборочных наблюдений (представительность по отношению к генеральной совокупности, частью которой она является). С тем, чтобы полученные при изучении выборочной совокупности данные можно было перенести на генеральную совокупность, необходимо провести оценку достоверности результатов статистического исследования. В ходе исследования могут возникнуть погрешности, называемыми ошибками репрезентативности. Они находятся в прямо пропорциональной зависимости от величины среднего квадратического отклонения: она тем больше, чем больше среднее квадратическое. - Критерий достоверности (Стьюдента) определяется как величина разности средних величин или показателей, деленная на извлеченную из квадратного корня сумму квадратов ошибок средних арифметических. t = M1 – M2 / √ m12 +m22 - Средняя ошибка средней арифметической равняется отношению среднеквадратического отклонения к квадратному корню из числа наблюдений. m= δ/√n, - Средняя ошибка показателя (относительных величин) рассчитывается путем извлечения квадратного корня из величины показателя, умноженного на разницу 100% и величины данного относительного показателя, деленного на число наблюдений. m = √p·q / n Критерий Стьюдента должен быть равен или больше цифры 2. Только при этих условиях прогноз в 95% и более считается безошибочным, свидетельствующим о надежности используемого нового метода (лекарственного препарата, факторов риска, гигиенических характеристик).

12.Взаимосвязь между признаками: виды связи, коэффициент ранговой корреляции и методика его расчета. Применение в медицинской практике.

Все явления в природе и в обществе находятся во взаимной связи.

Различают две формы (вида) связи:

1) функциональная связь - имеет строгую зависимость явлений, например, чем больше радиус, тем больше длина окружности (l =2πR) и эта зависимость проявляется в каждом конкретном случае: изменение одного признака (явления) вызывает обязательно строго определенные изменения другого признака (явления), часто установлена их взаимосвязь математически;

2) корреляционная связь - не имеет строгой зависимости и не проявляется в каждом конкретном случае, а только при массовом сопоставлении изучаемых явлений. Такой вид связи характерен для социально-гигиенических процессов, клинической медицины и биологии. Например, вес человека зависит в основном от его роста, но влияют также на вес и другие факторы: питание, затраты сил на работу, состояние здоровья. Поэтому у лиц одинакового роста, обычно вес варьирует в определенных пределах.

Кроме того, связь между признаками различается по направлению. Так, когда изменение одного явления ведёт к изменению другого явления в том же направлении (рост экономической обеспеченности ведёт к улучшению питания населения) отмечается прямая (положительная) связь и наоборот, когда явления изменяются в разных направлениях (снижение заболеваемости полиомиелитом при увеличении числа привитых) говорят об обратной (отрицательной) связи.

Закономерность корреляционной связи пробивается через случайность при массовых наблюдениях и изучается она статистическими методами - вычислением коэффициентов корреляции.