Виды временных рядов, цели и методы их анализа

Временные ряды различают по нескольким категориям, в соответствии с которыми они делятся на следующие виды:

А. «Стационарные временные ряды»,характеристики которых (среднее значение, дисперсия и т.д. уровней ряда) не изменяются во времени, и«нестационарные временные ряды»; (статистики различают понятия «стационарные временные ряды в узком и в широком смысле», но мы ограничимся лишь общим представлением).

Б. «Моментные временные ряды», уровни которых характеризуют значения показателя по состоянию на определенные моменты времени или по № в порядке представления,и «интервальные временные ряды», уровни которых характеризуют значение показателя за определенные интервалы времени, например, ряд среднесуточного производства продукции). Важная особенность интервальных временных рядов абсолют­ных величин заключается в возможности суммирования их уров­ней («свойство аддитивности»). В результате этой процедуры получаются накопленные ито­ги, имеющие осмысленное содержание. Например, от рядов среднесуточной производительности можно переходить к рядам еженедельного, месячного, годового производства. Моментные временные ряды, например размер детали, в отличие от интервальных свойством аддитивности не обладают и их суммирование не имеет смысла.

В. Уровни временного ряда могут быть «абсолютные» (непосредственно наблюдаемые значения) и «производные », вычисляемые на основе абсолютных показателей. К «производным уровням временного ряда» относятся, в частности, относительные и средние значения, значения, полученные в результате рассмотренных ниже процедур сглаживания, исключения систематических составляющих (см. § 8.2 - 8.3). Кроме того, к «производным уровням временного ряда» относятся, например, характеристики технологии производства или качества продукции, рассчитанные на основе ранее установленных их связей с «абсолютными показателями», определяемыми контрольными приборами.

Цели анализа временных рядов:

- краткое (сжатое) описание характерных особенностей ряда;

- подбор статистической модели (моделей), описывающей вре­менной ряд;

- предсказание будущих значений на основе прошлых наблюдений;

- разработка технических рекомендаций по совершенствованию наблюдаемых тенденций, то есть управление процессом, порождающим временной ряд.