Алгоритм извлечения знаний из текста

В заключение предложим одну из возможных практических методик анали­за текстов с целью извлечения и структурирования знаний.

1. Составление "базового" списка литературы для ознакомления с предметной областью и чтение по списку.

2. Первое знакомство с текстом (беглое прочтение) с выписыванием незна­комых слов.

3. Консультации со специалистами или привлечение справочной литерату­ры для их понимания.

4. Внимательное (второе) прочтение текста с выписыванием наборов клю­чевых слов (ИКС), т. е. выделение "смысловых вех" (компрессия текста).

5. Определение связей между НКС, разработка семантической структуры текста в форме графа или "сжатого" текста (реферата), фактически формирование поля знаний.

6. Третье прочтение текста и коррекция поля знаний при необходимости.

Коммуникативные методы

Пассивные методы

Термин "пассивные" не должен вызывать иллюзий, в реальности же пассив­ные методы требуют от инженера по знаниям не меньшей отдачи, чем такие активные методы, как игры и диалог.

Определение 2.7

Пассивные методы извлечения знаний включают методы, где ведущая роль в процедуре извлечения фактически передается эксперту, а инженер по знаниям только фиксирует рассуждения эксперта во время работы по принятию реше­ний.

Согласно классификации (см. рис. 2.14) к этой группе относятся:

Ø наблюдения;

Ø анализ протоколов "мыслей вслух";

Ø лекции.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: