Атрибутивным называется статистический ряд распределения, построенный по атрибутивному признаку. Примером такого ряда является распределение рабочих цеха по профессиям (табл.2.2).
Таблица 2.2 – Распределение рабочих цеха по профессиям
Профессия рабочего | Количество рабочих (частота) | Удельный вес в общей численности рабочих (частость) | |
в долях | в % | ||
Токарь | 0,5 | ||
Фрезеровщик | 0,2 | ||
Слесарь | 0,3 | ||
Итого | 1,0 |
Вариационным называется статистический ряд распределения, построенный по количественному признаку. Вариационный ряд является дискретным, если признак, по которому он построен — дискретный, и интервальным, если признак, по которому он построен — непрерывный.
Примером дискретного ряда может служить распределение рабочих предприятия по квалификации (табл.2.3).
Таблица 2.3 – Распределение рабочих цеха по квалификации
Тарифный разряд рабочего | Количество рабочих (частота) | Удельный вес в общей численности рабочих (частость) | |
в долях | в % | ||
0,05 | |||
0,25 | |||
0,40 | |||
0,20 | |||
0,10 | |||
Итого | 1,00 |
Данные табл. 2.3 характеризуют структуру рабочих по квалификации. Наличие такой информации за несколько периодов дает возможность судить о динамике этой структуры, позволяя оценивать изменение качества рабочей силы.
|
|
Примером интервального ряда распределения является распределение предприятий по объему произведенной продукции (табл.2.4), выполненное в процессе построения соответствующей аналитической группировки.
Таблица 2.4 – Распределение предприятий по объему произведенной продукции
Группа предприятия по объему произведенной продукции, млн. руб. | Количество предприятий (частота) | Удельный вес в общей численности предприятий (частость) | Накопленная частота | |
в долях | в % | |||
5 – 6,6 | 0,12 | |||
6,6 – 8,2 | 0,16 | |||
8,2 – 9,8 | 0,28 | |||
9,8 – 11,4 | 0,16 | |||
11,4 – 13,0 | 0,16 | |||
13,0 – 14,6 | 0,12 | |||
Итого | 1,00 | – |
Статистический ряд распределения является обязательным итогом любой группировки. Статистические ряды распределения могут быть изображены графически.Чаще всего графики используют для изображения вариационных статистических рядов.
Дискретный ряд изображают с помощью линейной диаграммы, которая называется полигоном распределения. При построении его в прямоугольной системе координат по оси абсцисс откладываются варианты (значения анализируемого признака), а по оси ординат — частота или частость. Целесообразнее по оси ординат откладывать частости: во-первых, это удобнее при большом объеме совокупности, а во-вторых, это позволяет на одном графике изображать статистические ряды распределения нескольких признаков с разным числом единиц совокупности. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяют прямыми линиями, в результате чего получают ломаную линию, называемую полигоном распределения.
|
|
На рис. 2.1 представлен полигон распределения, построенный по данным табл. 2.3.
Рис.2.1 – Полигон распределения рабочих по квалификации
Интервальный ряд распределения изображается в форме столбиковой диаграммы, которая в этом случае называется гистограммой.
Построим гистограмму по данным табл. 2.4 (рис.2.2). Для этого по оси абсцисс откладываются равные отрезки, в принятом масштабе соответствующие величине интервалов ряда. На этих отрезках строят прямоугольники, высота которых равна частоте или частости каждого интервала.
Рис.2.2 – Гистограмма распределения предприятий по объему производства
Для решения ряда задач (определение структурных средних, наблюдение за процессом концентрации изучаемого явления) ряды распределения преобразовывают в кумулятивные ряды, строящиеся по накопленным частотам или частостям. Накопленные частоты (частости) каждого интервала ряда распределения рассчитываются как сумма частоты (частости) этого интервала и частот (частостей) всех интервалов, которые ему предшествуют. Пример расчета накопленных частот представлен в табл. 2.4 в последней графе.
При построении таких рядов в прямоугольной системе координат по оси абсцисс откладываются верхние границы интервалов ряда распределения, а по оси ординат – соответствующие этим интервалам накопленные частоты (частости). Такой ряд, построенный по данным табл. 2.4, представлен на рис. 2.3.
Рис. 2.3 – Кумулята распределения 25 предприятий по объёму произведенной продукции
С помощью кумулятивных кривых можно иллюстрировать процесс концентрации, если наряду с накопленными частотами (или частостями) иметь в статистическом ряду распределения суммы накопленных группировочных и других важных признаков изучаемого явления. Так, в приведенном примере, накопленная частота, например, второго интервала свидетельствует, что 7 предприятий (28% их общей численности), имеющие каждый объем произведенной продукции не более чем 8,2 млн. рублей, производят только 19% всей продукции по совокупности.
Одним из важнейших требований, предъявляемых к статистическим рядам распределения, является сопоставимость во времени и в пространстве отдельных интервалов. В рядах с равными интервалами это требование выполняется «автоматически».
Для обеспечения выполнения сопоставимости статистических рядов с неравными интервалами рассчитывается плотность распределения, представляющая собой частное от деления частоты интервала на его длину. При графическом изображении таких рядов по оси ординат вместо частот (частостей) откладываются значения плотности распределения.