Рассчитаем среднюю ошибку аппроксимации по формуле средней арифметической простой (таблица 1.2):
Таблица 1.2 – Данные для расчета средней ошибки аппроксимации
№ компании | y | ||
2,50 | 2,8 | 0,13 | |
3,30 | 2,8 | 0,15 | |
2,30 | 2,7 | 0,18 | |
3,30 | 2,5 | 0,24 | |
4,20 | 3,3 | 0,23 | |
2,90 | 2,8 | 0,03 | |
5,70 | 6,5 | 0,13 | |
3,20 | 3,1 | 0,03 | |
8,50 | 7,8 | 0,09 | |
2,00 | 2,2 | 0,09 | |
2,90 | 2,5 | 0,15 | |
3,50 | 2,8 | 0,19 | |
3,50 | 2,8 | 0,20 | |
3,00 | 3,6 | 0,20 | |
2,00 | 3,0 | 0,50 | |
2,40 | 2,4 | 0,00 | |
3,40 | 3,2 | 0,05 | |
2,50 | 2,8 | 0,13 | |
2,70 | 3,3 | 0,21 | |
3,50 | 2,7 | 0,22 | |
0,70 | 2,9 | 3,13 | |
2,90 | 2,7 | 0,06 | |
3,60 | 2,8 | 0,23 | |
2,20 | 2,3 | 0,04 | |
2,30 | 2,7 | 0,18 | |
Итого | 79,00 | 6,81 |
Таким образом, фактические значения результативного признака отличаются от теоретических значений на 27,23 %. Следовательно, построенная модель имеет удовлетворительную точность.