Описание (обобщение) количественного признака проводится по следующим этапам:
1. Определение вида распределения признака.
2. Оценка центральной тенденции изучаемой совокупности..
3. Оценка ее разнообразия (разброса).
Анализ совокупности начинается с установления вида распределения изучаемого признака. Для этого полученные данные представляются в виде вариационного ряда, изображаются графически и делаются соответствующие расчеты.
В случае распределения близкого к нормальному мы вправе для дальнейшего статистического анализа применять параметрическую статистику, если распределение отлично от нормального или при неизвестном распределении рекомендуется применять непараметрическую статистику.
Непараметрические методы:
- не требуют предварительного знания вида распределения;
- не требуют предварительного расчета параметров распределения (средних величин, стандартного отклонения и др.);
- позволяют сравнивать совокупности с номинальными и порядковыми признаками;
- просты в применении.
Отрицательные стороны непараметрических методов:
-обладают меньшей мощностью, чем параметрические;
-имеют существенные ограничения в применении по числу наблюдений.