Все явления и процессы хозяйственной деятельности предприятий находятся во взаимосвязи, взаимозависимости и взаимообусловленности.
Каждое явление можно рассматривать как причину и как результат. Например, производительность труда можно рассматривать, с одной стороны, как причину изменения объема производства продукции, а с другой - как результат изменения степени механизации и автоматизации производства.
Каждый результативный показатель зависит от многочисленных и разнообразных факторов. Чем более детально исследуется влияние факторов на величину результативного показателя, тем точнее результаты анализа и оценка результатов деятельности предприятия. Важным методологическим вопросом в анализе является изучение и измерение влияния факторов на величину исследуемых экономических показателей.
Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей.
Различают следующие типы факторного анализа:
|
|
- детерминированный и стохастический;
- прямой и обратный;
- одноступенчатый и многоступенчатый;
- статический и динамический;
- ретроспективный и перспективный.
Детерминированный (функциональный) факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т.е. результативный показатель может быть представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.
Стохастический (корреляционный) анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем в отличие от функциональной зависимости является неполной, вероятностной (корреляционной). Если при функциональной зависимости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции, то при корреляционной связи изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель.
При прямом факторном анализе исследование ведется дедуктивным способом - от общего к частному. Обратный факторный анализ осуществляет исследование причинно-следственных связей способом логичной индукции - от частных, отдельных к обобщающим факторам.
Факторный анализ может быть одноступенчатым и многоступенчатым. Первый тип используется для исследования факторов только одного уровня (одной ступени) подчинения без их детализации на составные части. При многоступенчатом факторном анализе проводится детализация факторов первого уровня на составные элементы с целью изучения их поведения. В данном случае изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности.
|
|
Статический анализ применяется при изучении влияния факторов на результативный показатель на соответствующую дату. Динамический анализ представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.
Ретроспективный факторный анализ изучает причины изменения результативных показателей за прошлые периоды, а перспективный (прогнозный) - исследует поведение факторов и результативных показателей в перспективе.
Можно выделить следующие основные задачи факторного анализа:
1) отбор факторов, определяющих исследуемые результативные показатели;
2) классификация и систематизация факторов с целью обеспечения возможностей системного подхода;
3) определение формы зависимости между факторами и результативным показателем;
4) моделирование взаимосвязей между результативным и факторными показателями;
5) расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя;
6) практическое использование факторной модели для управления хозяйственными процессами на предприятии.
Отбор факторов для анализа исследуемого показателя осуществляется на основе приобретенных теоретических и практических знаний. В анализе хозяйственной деятельности взаимосвязанное исследование влияния факторов на величину результативных показателей достигается с помощью их систематизации.
Важным методологическим вопросом в факторном анализе является определение формы зависимости между факторами и результативными показателями: функциональная она или стохастическая, прямая или обратная, прямолинейная или криволинейная.
Самый главный методологический аспект в анализе - расчет влияния факторов на величину результативного показателя, для чего используется большое количество различных способов и приемов.
Практическое использование факторной модели состоит в подсчете резервов прироста результативного показателя, планировании и прогнозировании его величины при изменении производственной ситуации на предприятии.