Место учебной дисциплины в структуре ооп университета. 1. 2. 1. Учебная дисциплина статистика относится к дисциплинам базовой части математического и естественнонаучного цикла ((б2

1.2.1. Учебная дисциплина Статистика относится к дисциплинам базовой части математического и естественнонаучного цикла ((Б2. Б. 2) учебного плана по направлению подготовки 38.03.04 Государственное и муниципальное управление.

1.2.2. Для изучения данной учебной дисциплины необходимы знания, умения и навыки, формируемые следующими предшествующими дисциплинами:

Математика, Экономическая теория и др.

1.2.3. Перечень последующих учебных дисциплин, для которых необходимы знания, умения и навыки, формируемые данной учебной дисциплиной:

Основы математического моделирования социально-экономических процессов, Прогнозирование и планирование, Индикаторы социально-экономического развития муниципальных образований, Демография, Государственные и муниципальные финансы и др.

ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Дисциплина ориентирована на формирование у студентов знаний:

- системы организации государственной статистики в России;

- изменений учетной нормативно-правовой базы и их влияния на тенденции

развития и технологию статистического анализа;

- специфики источников статистической информации о развитии социальной сферы жизнедеятельности общества;

- процесса постановки аналитической задачи, процедур сбора и систематизации

первичных данных, их наглядного представления;

- специфических методов и приемов, с помощью которых анализируется

социальная и экономическая статистическая информация на микро- и макро-

уровнях;

- о порядке обобщения и возможностях использования результатов статистического анализа.

В результате изучения дисциплины каждый студент должен

Знать:

- принципы и методы организации сбора статистических данных;

- принципы и методы обработки результатов статистического наблюдения;

- правила представления статистической информации;

- правила построения и расчета относительных показателей;

- принципы применения средних величин;

- сущность показателей вариации;

-особенности анализа рядов динамики;

-индексный метод анализа;

-принципы формирования и анализа выборочной совокупности;

-основы корреляционно-регрессионного анализа статистических данных.