Из многочисленных специализированных разделов статистики мы рассмотрим один — методы контроля качества. Эти методы, как следует из их названия, предназначены для контроля качества выпускаемой продукции с целью выявления нарушений и узких мест в организации производства и в технологических процессах, ведущих к снижению качества продукции. Повсеместное применение научно обоснованных методов контроля качества явилось немаловажным фактором успехов стран — лидеров мировой экономики, в особенности Японии.
В отличие от большинства описанных выше многомерных методов методы контроля качества не требуют трудоемких вычислений — они исключительно просты и наглядны. Целью этих методов может быть:
• получение наглядного представления о выборочном распределении зна
чения некоторого параметра в выпускаемой продукции и сравнение
этого распределения с границами допуска (гистограмма качества);
• наглядное выделение наиболее важных факторов, влияющих на каче
ство продукции (диаграмма Парето);
• выявление необычных отклонений в параметрах выпускаемой продук
ции и отделения случайных отклонений от неслучайных и требующих
вмешательства тенденций (контрольные карты).
Простота, наглядность и эффективность статистических методов контроля качества сделали возможным и оправданным их повсеместное (вплоть до мастеров, а иногда и отдельных рабочих) применение в передовых странах.
Использование статистических пакетов
В пакетах STADIA и SPSS представлены все перечисленные выше методы, хотя реализации их в этих пакетах отличаются. Например, для кластерного анализа и шкалирования обеспечивается различный набор возможных расстояний, стратегий объединения объектов в кластеры и методов шкалирования.
В документации и во встроенном справочнике системы STADIA читатель сможет найти дополнительные пояснения по назначению и методике применения статистических методов, описанных в этой главе.
Лабораторная работа 1.