Дельта-правило

Дельта-правило является математической моделью правил корректировки весов. Введем величину , которая равна разности между требуемым и реальным выходом:

Тогда, веса персептрона после коррекции будут равны:

где:

§ – номер текущей итерации обучения персептрона;

§ (греческая буква «эта») – коэффициент скорости обучения, позволяет управлять средней величиной изменения весов;

§ – величина входа соответствующая синаптическому весу. Добавление величины в произведение позволяет избежать изменение тех весов, которым на входе соответствовал ноль.

Существует доказательство сходимости этого алгоритма обучения персептрона за конечное число шагов. Модель персептрона в настоящий момент представляет больше историческую ценность, чем практическую. Но именно на его примере удается более наглядно показать некоторые важные принципы функционирования, в том числе и обучения нейронных сетей.

7.Многослойный персептрон