Синтез эконометрических и экспертных методов в прогнозировании

Экспертные методы: прямые оценки (индивидуальное интервью, коллективные социальные комиссии) с обратной связью (групповые экспертные оценки, мозговые атаки). Фактографические: наивные методы (экстраполяция динамических рядов, экстраполяция регрессионных зависимостей, экстраполяция по огибающим кривым) Цепи Маркова (Марковские процессы), опережающие методы, аналоговые.

Экспертные методы включает прямые оценки и с обратной связью группой оценки и с обратной связью групповые оценки по методу Делфи и мозгового штурма.

Комбинированные методы используют смешенные информационные массивы. Одним из основных комбинированных методов является сценарный метод прогнозирования сценарии это последовательные события разворачивающий во времени описания этих событий имеет как качественную так количественную форму.

Область применения экспертных оценок достаточно широка:

в процессе анализа ИСУ

в процессе прогнозирования

в процессе принятия решений

Используются 2 метода:

Метод «Делфи»

Мозговой штурм

Основные этапы статистической обработки мнений экспертов

ранжирование

выбор медианы и выбор квартилей

Синтез наивных и экспертных методов при прогнозировании в сельском хозяйстве. В качестве примера синтеза наивных и экспертных методов прогнозирования в сельском хозяйстве рассмотрим исследование ожидаемой урожайности.

В качестве наивного метода можно использовать тренд, построенный для временного ряда значений урожайности.

Временной ряд служит основой для построения нескольких кривых по меньшей мере – трех:

1) статистически значимой тенденции;

2) тренда, построенного по "пикам";

3) тренда, построенного по "впадинам" (рис. 3).

Для нахождения трендов 2 и 3 возможно применение разных подходов.

При первом подходе последовательности положительных "ре­кордов" (x₁) и отрицательных "рекордов" (х₂) записываются так: x₁ = {х_i: x > max x_q, 1 ≤ q < i, i = 2,...,n}

x₂ = {x_j: x_j < min x_p, j = n-l,...,l, j < p ≤ n}.

Содержательно x_j - монотонно возрастающая последовательность значений урожайности в благоприятные годы, а х₂ - аналогичная последовательность для неблагоприятных лет. При втором подходе x₁ и х₂ формируются по экстремумам ряда, т.е. элементам, для которых выполняются условия

максимума:x_j-1 < x_j > x_j+1; или минимума: x_j-1 > x_j < x_j+1.

После построения трендов проводится балльная (экспертная) оценка. Например, при прогнозировании урожайности озимой культуры в весенний период эксперт располагает данными о состоянии посевов после перезимовки, наличии удобрений для подкормки, уровне агротехники и организационных мероприятиях для реализации существующего в регионе научно-технического потенциала, а также учитывает прогноз агрометеоусловий. На данном уровне наи­более подходящей выглядит 3-балльная шкала,требующая от эксперта выбора оценки текущей ситуации из набора: "хорошая", "средняя", "ниже средней". При "средней" ситуации урожай прогнозируется по тренду 1, при "хорошей" – по тренду 3, при "ниже средней" – по тренду 2.