Задание. 1. Ознакомьтесь с теоретической частью

1. Ознакомьтесь с теоретической частью.

2. На языке С, С++ напишите программу, реализующую многослойный персептрон.

3. Произведите обучение многослойного персептрона. Исходные данные – 5 классов образов, размер идеального образа 6×6 (в соответствии с вариантом).

4. Подайте на вход сети ряд тестовых образов, по 3 зашумленных образа каждого из 5 классов.

5. Проанализируйте результаты работы программы, которые должны иметь следующий вид:

· вывести распознаваемый зашумленный образ;

· вывести процент подобия распознаваемого зашумленного образа по отношению к каждому из 5 классов;

· вывести количество шагов, затраченных на обучение сети на заданное количество классов.

6. Напишите отчет.

Содержание отчета:

· топология многослойного персептрона;

· основные формулы обучения и воспроизведения;

· идеальные образы для обучения многослойного персептрона;

· тестовые зашумленные образы;

· результаты воспроизведения: процент подобия по отношению к каждому из классов, количество шагов, затраченных на обучение;

· результаты сравнения многослойного персептрона с нейронной сетью Хопфилда;

· выводы: преимущества и недостатки многослойного персептрона.

Таблица 2.1

Варианты задания

№ варианта	1-й класс	2-й класс	3-й класс	4-й класс	5-й класс
	N	F	I	P	D
	L	U	T	O	K

Контрольные вопросы

1. Топология многослойного персептрона.

2. Процесс обучения.

3. Процесс воспроизведения.

4. Процедура обратного распространения ошибки.

5. Каким образом можно улучшить качество распознавания?

6. Достоинства и недостатки данного типа нейронной сети.