Постановочный этап

Из экономической теории известно, что заработная плата зависит от многих факторов, например, от _______________________________________ _____________________________________________________________________________________.

Выделим два фактора: возраст и стаж по данной специальности, которые являются объясняющими факторами для результативного (объясняемого) фактора – заработная плата. Возникает задача количественного описания зависимости указанных экономических показателей уравнением множественной регрессии на основании статистических данных.

2. Спецификация модели. Предположим, что зависимость заработной платы от возраста и стажа по данной специальности описывается линейной регрессионной моделью , где – неизвестные параметры модели, – случайный член, который включает в себя суммарное влияние всех неучтенных в модели факторов.

3. Параметризация модели. Для оценки параметров уравнения множественной регрессии применяют метод наименьших квадратов (МНК). В результате проведения регрессионного анализа получены точечные и интервальные оценки неизвестных параметров.

Точечная оценка параметра равна __________. Интервальная оценка равна (________, ________), где центр интервала равен точечной оценке, концы интервалов получены прибавлением и вычитанием произведения стандартной ошибки коэффициента на критическое значение t -статистики.