Заключение. На лекции были рассмотрены способы линеаризации нелинейных уравнений регрессии и построение систем нормальных уравнений для расчета параметров различных типов

На лекции были рассмотрены способы линеаризации нелинейных уравнений регрессии и построение систем нормальных уравнений для расчета параметров различных типов уравнений. Особо было отмечено, что при линеаризации уравнений, нелинейных по параметрам, могут нарушиться предпосылки МНК, поэтому их необходимо проверять после построения таких уравнений. Были рассмотрены способы проверки предпосылок МНК о поведении величин остатков уравнений регрессии. На следующей лекции мы рассмотрим статистические критерии, которые используются для проверки нормального закона распределения случайной величины.