Определение и использование таблиц

Для накопления выборочных значений случайных величин и статистической обработки этих выборок используются GPSS-таблицы. В модели может быть несколько таблиц. Каждую таблицу нужно сначала определить. Для определения таблицы необходимо указать: имя таблицы (числовое или символьное); имя случайной переменной, значение которой будет табулироваться; число, являющееся первым граничным значением (значения выборки, меньшие или равные этому числу, попадают в самый левый (нижний) интервал (частотный класс) таблицы); ширину интервала, общую для всех интервалов таблицы за исключением левого (нижнего) и правого (верхнего); общее число интервалов таблицы, включая нижний и верхний. Формат оператора [4]:

имя таблицы TABLE А,В,С,D,

где А – элемент данных, значение которого учитывается в таб­лице, может быть именем, выражением в скобках или СЧА;

В – первое граничное значение (число);

С – ширина всех промежуточных интервалов (число);

D – общее число интервалов таблицы, включая левый и правый (целое положительное число).

Для сбора данных транзакт должен войти в блок TABULATE с тем же именем таблицы, которое определено в блоке TABLE. Блок помещается в ту точку модели, которая соответствует исследуемому объекту. Выборочные значения помещаются в таблицу в моменты вхождения транзактов в блок TABULATE. Его формат:

TABULATE A,[B]

где А – имя (символьное или числовое) таблицы, в которой табулируется соответствующий СЧА;

В – весовой коэффициент, задает число единиц, которые должны быть занесены в тот частотный интервал, куда попало значение ар­гумента. Если операнд В отсутствует, то по умолчанию эта величина равна 1. Операнды А и В могут быть именем, выражением в скобках, СЧА или СЧА*параметр. Кроме того, операнд А может быть только положительным целым числом, а операнд В — положительным числом.

В нескольких блоках TABULATE модели допускается использовать одну таблицу. СЧА, по которому собирается статистика, в блоке TABULATE не указывается, так как он уже записан в операторе TABLE.

Для сбора статистических данных об очередях используется оператор QTABLE. Его формат совпадает c форматом оператора TABLE, за исключением того, что операнд А задает имя очереди. При прохождении транзакта через блоки QUEUE и DEPART его время ожидания фиксируется, и к счетчику частотного интервала таблицы, в который попало это время, добавляется 1. Одновременно в таблице накапливается информация для вычисления среднего значения и среднеквадратического отклонения времени ожидания. Следует обратить внимание, что при использовании QTABLE информация в таблицу заносится автоматически при входе транзакта в блоки QUEUE и DEPART и никаких специальных мер, т. е. блока TABULATE, при этом не требуется. По окончании моделирования собранная в таблице информация выводится в стандартном отчете CPSS. [1]

Расшифровка файла стандартной статистики при использовании в модели блоков TABLE и QTABLE приведена в прил. 2.

Пример.

MVP TABLЕ M1,100,100,20 – в данной таблице фиксируется время нахождения транзакта в модели.

Таблица имеет следующие стандартные числовые атрибуты:

TB<номep таблицы>, ТВ$<имя таблицы> – вычисленное среднее значение соответствующего СЧА;

TC<номep таблицы>, ТС$<имя таблицы> – общее число входов в таблицу;

TD<номep таблицы>, ТD$<имя таблицы> – вычисленное среднеквадратическое отклонение соответствующего СЧА.

Пример. Протабулировать значения СЧА МР3.

TIMSRV TABLE MP3,10,5,6; оператор определения таблицы

GENERATE 100,15

…

MARK 3

…

TABULATE TIMSRV; оператор табулирования

…

В таблице TIMSRV будет табулироваться частотное распределение случайной величины – времени пребывания транзакта между блоками MARK и TABULATE. B табл. 1.11 приведены интервалы регистрации времени пребывания транзакта между блоками MARK и TABULATE.

Т а б л и ц а 1.11. Интервалы регистрации времени пребывания транзакта