Витрины данных

В хранилище данных хранится информация по всем аспектам деятельности организации.Витрина же данных (data mart) – это специализированное хранилище данных, содержащее данные по одному из направлений деятельности предприятия. Витрины данных - это комплекс тематически связанных баз данных, относящихся к конкретным аспектам деятельности компании. В этом случае аналитики видят и работают не со всеми имеющимися в компании данными, а только с реально необходимыми данными. Это максимально приближает их к конечному пользователю.

Витрина данных представляет собой срез хранилища данных, представляющий собой массив тематической, узконаправленной информации, ориентированный на пользователей одной конкретной рабочей группы. Часто витрины еще называют киосками данных.

Т.к. Витрины Данных обычно содержат тематические подмножества заранее агрегированных данных, то их проще проектировать и настраивать. Витрина данных проектируются для ответов на конкретный ряд вопросов. Данные в витрине оптимизированы для использования определенными группами пользователей, что облегчает процедуры их наполнения, а также способствует повышению производительности

Т.к. конструирование хранилища данных — сложный процесс, который может занять несколько лет, некоторые организации вместо этого строят витрины данных, содержащие информацию для конкретных подразделений. Например, витрина данных отдела маркетинга может содержать только информацию о клиентах, продуктах и продажах и не включать в себя планы поставок. Существуют также витрина данных отдела продаж, витрина данных финансового отдела, витрина данных отдела анализа рисков и т.п. Несколько витрин данных для подразделений могут сосуществовать с основным хранилищем данных, давая частичное представление о содержании хранилища. Витрины данных строятся значительно быстрее, чем хранилище, но впоследствии могут возникнуть серьезные проблемы с интеграцией, если первоначальное планирование проводилось без учета полной бизнес-модели.

Достоинства Витрин данных:

· Витрина данных максимально приближена к пользователю - аналитики работают только с теми данными, которые им необходимы для принятия решения.

· Витрины Данных значительно меньше по размеру, чем Хранилища данных.

· Создавать Витрины данных просто, наполнять их и работать с ними также просто.

· Витрины Данных содержат агрегированные данные по определенным темам, что упрощает их проектирование.

· Витрины данных внедряются достаточно быстро.

· Витрины проектируются для ответов на конкретный ряд вопросов.

· Данные в витрине оптимизированы для использования определенными группами пользователей, что облегчает процедуры их наполнения, а также способствует повышению производительности.

Недостатки Витрин данных:

· сложно контролировать избыточность, целостность и непротиворечивость данных в витрине данных, т.к. одни и те же данные могут храниться сразу в нескольких витринах. Дублирование данных - данные хранятся многократно в различных витринах данных. Это приводит к увеличению расходов на хранение, а также к потенциальным проблемам, связанным с необходимостью поддержания непротиворечивости данных.

· сложно работать с витриной, если для наполнения витрины используется очень большое количество источников данных - Потенциально это очень сложный процесс. Наполнения витрин данных при большом количестве источников данных – процесс очень сложный (требуется команда профессионалов в области их построения и работы с ними).

· информация накапливается в различных витринах, но дальнейшее объединение информации (т.е. ее консолидация) не предусматривается. Данные не консолидируются на уровне предприятия, поэтому получить полную единую картину бизнеса нельзя.

· каждая витрина содержит информацию о конкретном аспекте деятельности компании, что не дает возможность руководству компании увидеть как работает его бизнес в целом.

В большинстве случае Витрина данных - это аналитическая структура, которая обычно поддерживает область работы одного приложения, бизнес-процесса или отдела. Сотрудники отдела обобщают требования к информации и приспосабливают каждую витрину к своим нуждам. Затем они обеспечивают персонал, работающий с информацией, средствами интерактивной отчетности (например, инструментами OLAP, средствами формирования незапланированных запросов или параметризованных отчетов).

Независимые витрины данных (см. рис.24) часто появляются в организации исторически и встречаются в крупных организациях с большим количеством независимых подразделений, зачастую имеющих свои собственные отделы информационных технологий.

Рис.24 Независимые Витрины данных

Хранилища данных и витрины данных неразрывно связаны. Концепция Витрин данных была предложена в 1991 году. При этом главная идея заключалась в том, что Витрины данных максимально приближены к конечному пользователю и содержат только тематические подмножества заранее агрегированных данных, по размерам гораздо меньшие, чем общекорпоративное Хранилище данных, и, следовательно, требующие менее производительной техники для поддержания. Концепция Витрин данных ориентирована исключительно на хранение, а не на обработку корпоративных данных.

Но уже в 1994 году концепцию Хранилищ данных и концепцию витрин данных было предложено объединить и использовать хранилище данных в качестве единого интегрированного источника данных для витрин данных (см. Рис.25)

Рис. 25 Трёхуровневое хранилище данных

Хранилище данных представляет собой единый централизованный источник корпоративной информации. Витрины данных представляют подмножества данных из хранилища, организованные для решения задач отдельных подразделений компании. Конечные пользователи имеют возможность доступа к детальным данным хранилища, в случае если данных в витрине недостаточно, а также для получения более полной картины состояния бизнеса. Это самая лучшая на сегодняшний день архитектура хранения данных предприятия.

Преимущества Трёхуровневого хранилища данных:

· Создание и наполнение витрин данных упрощено, поскольку наполнение происходит из единого стандартизованного надежного источника очищенных нормализованных данных.

· Витрины данных синхронизированы и совместимы с корпоративным представлением. Существует возможность сравнительно лёгкого расширения хранилища и добавления новых витрин данных.

· Гарантированная производительность.

Недостатки Трёхуровневого хранилища данных:

· Существует избыточность данных, ведущая к росту требований на хранение данных.

· Требуется согласованность с принятой архитектурой многих областей с потенциально различными требованиями (например, скорость внедрения иногда конкурирует с требованиями следовать архитектурному подходу).