Классификация OLAP-продуктов

Выполнение операций над данными осуществляется OLAP-машиной. OLAP-продукты классифицируют по способу хранения данных и по месту размещения OLAP-машины.

По способу хранения данных делятся на три категории MOLAP, ROLAP и HOLAP:

1. MOLAP - исходные и агрегатные данные хранятся в многомерной базе данных или в многомерном локальном кубе.

2. ROLAP - исходные данные хранятся в реляционной базе данных или в плоских локальных таблицах на файл-сервере. Агрегатные данные могут помещаться в служебные таблицы в той же базе данных. Преобразование данных из реляционной БД в многомерные кубы происходит по запросу OLAP-средства.

3. HOLAP - исходные данные остаются в реляционной базе, а агрегатные данные размещаются в многомерной базе данных. Построение OLAP-куба выполняется по запросу OLAP-средства на основе реляционных и многомерных данных.

По месту размещения OLAP-машины можно выделить два основных класса OLAP-продуктов: OLAP-сервер и OLAP-клиент.

OLAP-сервер получает запрос, вычисляет и хранит агрегатные данные на сервере, выдавая клиентскому приложению, установленному на компьютере клиента, только результаты запросов к многомерным кубам, которые хранятся на сервере. Многие современные OLAP-серверы поддерживают все три способа хранения данных: MOLAP, ROLAP и HOLAP.

OLAP-клиент производит построение многомерного куба и OLAP-вычисления не на отдельном сервере, а на самом клиентском компьютере пользователя. OLAP-клиенты также делятся на ROLAP и MOLAP.

Известно, что OLAP-сервер может обрабатывать более значительные объемы данных, чем OLAP-клиент при равной мощности компьютера. Это объясняется тем, что OLAP-сервер хранит на жестких дисках многомерную базу данных, содержащую заранее вычисленные кубы. Клиентские программы выполняют запросы к серверу, получая и куб, и его фрагменты. Скоростные характеристики OLAP-сервера менее чувствительны к росту объема данных.

OLAP-клиент в момент работы должен иметь в оперативной памяти весь куб. Поэтому, объем данных, обрабатываемых OLAP-клиентом, находится в прямой зависимости от объема оперативной памяти компьютера пользователя. OLAP-клиент генерирует запрос к базе данных, в котором описываются условия фильтрации и алгоритм предварительной группировки первичных данных. Сервер находит, группирует записи и возвращает компактную выборку для дальнейших OLAP-вычислений. Размер этой выборки может быть в десятки и сотни раз меньше объема первичных, не агрегированных записей. Следовательно, потребность такого OLAP-клиента в ресурсах компьютера существенно снижается.

OLAP-сервер предъявляет минимальные требования к мощности клиентских компьютеров. Требования же OLAP-клиента выше, т.к. он производит вычисления в своей оперативной памяти. Если мощности клиентских компьютеров мала, то OLAP-клиент будет работать медленно или не сможет работать вовсе. Покупка одного мощного сервера может оказаться дешевле модернизации всех компьютеров.

Стоимость OLAP-сервера достаточно высока, а внедрение и сопровождение OLAP-сервера требует от персонала высокой квалификации. Стоимость OLAP-клиента на порядок ниже стоимости OLAP-сервера.

С внедрением OLAP производительность и эффективность управления предприятием значительно возрастает. Главным лицом в процессе анализа данных является эксперт – специалист в предметной области. Эксперт выдвигает гипотезы (предположения) и для их анализа либо просматривает некие выборки различными способами, либо строит модели для проверки достоверности гипотез.

Аналитические средства позволяют конечному пользователю, не имеющему специальных знаний в области ИТ, работать с большими объемами данных. Цель аналитических бизнес-систем: поддержка принятия решений на всех уровнях управления предприятием.

Аналитические системы оперативного уровня обеспечивают управление предприятием в "режиме функционирования", т.е. выполнения определенной производственной программы. Аналитические системы стратегического уровня помогают руководству предприятия вырабатывать решения в "режиме развития". Системы стратегического управления– это аналитические ИС, поддерживающие решение ключевых задач стратегического управления компанией.

Множество статей, посвященных OLAP, можно прочитать на сайте: https://www.olap.ru/basic/oolap.asp