ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН КУРСА
№ п\п | Разделы дисциплины | Всего часов | Количество часов, Лабораторные работы | Самостоятельная работа |
Раздел 1. Организация работы с данными в SPSS. | ||||
1.1. SPSS и его особенности. | ||||
1.2. Подготовка рабочего поля для ввода данных. | ||||
1.3. Ввод данных в SPSS. | ||||
Раздел 2. Обработка и анализ данных в SPSS. | ||||
2.1. Работа с переменными и группировка данных. | ||||
2.2. Частотные распределения и описательные статистики. | ||||
2.3. Графическое представление частотного распределения в SPSS. | ||||
2.4. Анализ связи между переменными. | ||||
2.5. Сравнение выборок и проверка гипотез о равенстве средних. | ||||
Раздел 3. Составление аналитических отчетов. | ||||
3.1. Формирование данных для отчета. | ||||
3.2. Составление презентаций. | ||||
ИТОГО: |
ПРОГРАММА КУРСА «АНАЛИЗ ДАННЫХ В SPSS»
Раздел 1. Организация работы с данными в SPSS.
Тема 1. SPSS и его особенности.
Основные цели и задачи курса “Анализ данных в SPSS”. Основные особенности пакета обработки данных SPSS. Интерфейс программы. Основные модули SPSS. Характеристики рабочих полей программы. Возможности программы в области статистического анализа. Основные отличия SPSS от Excel и других программ. Совместимость программ SPSS и MS Office.
Тема 2. Подготовка рабочего поля для ввода данных.
Рабочее поле программы SPSS. Ячейка и ее характеристики. Поле для формирования массива анкеты (Variable View) и рабочее поле (Data View). Основные параметры анкеты в SPSS. Переменная и ее основные характеристики. Способы ввода переменных в SPSS. Закладки поля Variable View. Метки переменной и способы ввода меток. Пропуски значений и особенности их учета в SPSS. Шкалы и их основная характеристика. Особенности учета типа шкал в SPSS.
Тема 3. Ввод данных в SPSS.
Рабочее поле (Data view) как основное рабочее пространство. Кодирование информации в SPSS. Зависимые и независимые переменные. Ввод данных исследования в программу SPSS. Учет кодирования анкет. Пропуски значений. Особенности ввода открытых вопросов. Просмотр меток значений переменных. Типовые ошибки вода данных. Особенности ввода переменных с множественными ответами. Категориальный и дихотомный методы.
Раздел 2. Обработка и анализ данных в SPSS.