Введение. Онтологии это воспринимаемые человеком машинно-интерпретируемые представления о некоторой части определенной предметной области

Онтологии это воспринимаемые человеком машинно-интерпретируемые представления о некоторой части определенной предметной области. Так как онтология содержит в себе понятия и их определения, она позволяет обеспечивать единство терминологии на предприятии или в организации. Таким образом, онтология может использоваться как своего рода глоссарий. В силу того, что онтологии отражают ключевые концепты и их связи в машинно-интерпретируемой форме, онтологии близки к моделям предметных областей в системном и программном инжиниринге. И так как онтологии могут быть наполнены информацией, или ссылками на неё для создания баз знаний, с операционной точки зрения онтологии напоминают базы данных.

Эта гибкость онтологий является главным преимуществом онтологических технологий. Однако такого рода гибкость затрудняет их оценку. Оценка онтологий включает в себя сбор информации об определенных её параметрах, проверку соответствия этой информации некоторым требованиям и оценку пригодности онтологии для конкретной задачи. Некоторые свойства онтологий не связаны с конкретной задачей, другие требуют оценки отношений между онтологией и её предметной областью, окружением или особыми вариантами её использования и могут оцениваться исключительно в контексте сценария использования. Разнообразие потенциальных вариантов использования онтологий не позволяет создать универсальный набор критериев оценки. Таким образом, не существует одного метода оценки, применимого ко всем онтологиям.

Несмотря на это, мы можем выделить некоторые методы оценки, необходимые для большинства онтологий. Оценка качества онтологии предполагает её оценку в качестве модели предметной области пригодной для понимания человеком, модели для машинной обработки и онтологии, как части сложно программной системы. В данном документе мы рассматриваем 5 главных характеристик:

1. Пригодна ли онтология к пониманию её человеком (разборчивость)?

2. Насколько точно онтология представляет предметную область (точность)?

3. Насколько хорошо построена онтология, и в какой мере соблюдены оригинальные организационные решения (мастерство)?

4. Подходит ли онтологическая модель под решаемую задачу? ( степень соответствия )

5. Отвечает ли онтология требованиям системы, частью которой является? ( простота развертывания )

Для обеспечения разборчивости недостаточно того, чтобы онтология была читаема специалистами-онтологами. Все целевые пользователи системы должны быть в состоянии интерпретировать её содержимое (сущности, классы, отношения и т.д.), важное для их деятельности. Разборчивость не предполагает прямого распознавания онтологии пользователями, однако документация на нее должна быть понятна всей целевой аудитории. Для этого может требоваться наличие множественных определений для одного понятия (например, на разных языках). Разборчивость особенно важна для онтологий, используемых в качестве управляемого словаря, однако и для онтологий, применяющихся в качестве внутренней структуры программных систем, также желательно обеспечение разборчивости, так как поддержка онтологий осуществляется людьми, не всегда причастными к её созданию.

Точность отражает корректность описания предметной области как в аксиомах, так и документации к онтологии. Мастерство отвечает за аккуратность исполнения онтологии от наличия синтаксических ошибок до вопросов правильности реализации философского базиса онтологии.

Требования к качеству и развертываемости онтологии зависят от сценария её использования. Качество описывает онтологию как модель знаний, развертываемость – как программный продукт.

Так как развертываемость и качество зависят от сценария использования, оценка онтологий должна производиться с учетом того, как требования к онтологии зависят от требований к системе, частью которой она является. Более того, несмотря на то, что под оценкой онтологий может пониматься оценка конечного продукта, мы рассматриваем её как непрерывный процесс в течение всего жизненного цикла.