Основная литература
1 Вентцель, Е.С. Теория вероятностей: учебник для вузов / Е.С. Вентцель. – М.: Высшая школа, 1998. – 576 с.
2 Герасимович, А.И. Математическая статистика / А.И. Герасимович. – Мн.: Вышэйшая школа, 1983. – 279 с.
3 Серёгина, В.С. Решение инженерных задач методами математической статистики / В.С. Серёгина.– Гомель, 1994. – 106 с.
4 Математическая статистика: лабораторный практикум / Г.Ю. Мишин [и др.]; под ред. В.С. Серегиной. – Гомель: БелГУТ, 2001. – 60 с.
5 Лагойкин, А.Н. Теория вероятностей: сборник заданий и методические указания по расчётно-графическим работам / А.Н. Лагойкин, В.С. Серёгина, А.Ю. Сокольский. – Гомель, 1994. – 52 с.
6 Сазонова, Е.Л. Теория вероятностей и математическая статистика. Ч. 1. Теория вероятностей: пособие для студентов факультета безотрывного обучения / Е.Л. Сазонова; под ред. В.С. Серёгиной. – Гомель: БелГУТ, 2000. – 95 с.
Дополнительная литература
7 Гмурман, В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учебное пособие для вузов / В.Е. Гмурман. – М.: Высшая школа, 1998. – 400 с.
|
|
8 Бородин, А.Н. Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики / А.Н. Бородин. – СПб.: Лань, 1998. – 224 с.
9 Гнеденко, Б.Ф. Курс теории вероятностей / Б.Ф. Гнеденко. – М.: Наука, 1980. – 400 с.
10 Пугачев, В.С. Теория вероятностей и математическая статистика / В.С. Пугачев. – М.: Наука, 1979. – 496 с.
11 Феллер, В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. В 2 т. Т.1 / В. Феллер; пер. с англ. – М.: Мир, 1984. – 528 с.
12 Айвазян, С.А. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных: справочное издание / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 471 с.
13 Дрейпер, Н. Прикладной регрессионный анализ. В 2 кн. / Н. Дрейпер, Г. Смит; пер. с англ. – 2-е изд. – М.: Финансы и статистика, 1986. – 366 с.
14 Ферстер, Э. Методы корреляционного и регрессионного анализа / Э. Ферстер, Б. Ренц. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 302 с.
15 Елисеев, И.И. Общая теория статистики / И.И. Елисеев, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 1995. – 367 с.
16 Мацкевич, И.П. Сборник задач и упражнений по высшей математике. Теория вероятностей и математическая статистика / И.П. Мацкевич, Г.П. Свирид, Г.М. Булдык. – Мн.: Вышэйшая школа, 1996. – 318 с.
СПИСОК ПРИНЯТЫХ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
ДСВ – дискретная случайная величина;
МНК – метод наименьших квадратов;
МС – математическая статистика;
МСВ – многомерная случайная величина;
НСВ – непрерывная случайная величина;
с. в. – случайная величина, случайные величины.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1 Афифи, А. Статистический анализ: подход с использованием ЭВМ / А. Афифи, С. Эйзен. – М.: Мир, 1982. – 420 с.
|
|
2 Герасимович, А. И. Математическая статистика / А. И. Герасимович. – Мн.: Вышэйшая школа, 1983. – 279 с.
3 Математическая энциклопедия. В 4 т. Т. 3, 4. – М.: Советская энциклопедия, 1982, 1984. – 1183, 1215 с.
4 Серегина, В. С. Решение инженерных задач методами математической статистики: учебное пособие / В. С. Серегина. – Гомель: БелГУТ, 1994. – 107 с.
5 Ферстер, Э. Методы корреляционного и регрессионного анализа / Э. Ферстер, Б. Ренц. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 302 с.
6 Четыркин, Е. М. Вероятность и статистика / Е. М. Четыркин, И. Л. Калихман. – М.: Финансы и статистика, 1982. – 319 с.