Синтез міндеті-

Алдана жүйе құрылымын немесе берілген тиімділік өлшемінің мәнін анықтауға қол жеткізетін ішкі параметрлерін іздеу түрінде мақсат қойылады.

Сөзбен сипатталатын модель-

Объектінің негізгі құрамдық бөліктерінің аса маңызды белгілері мен қасиеттерін сөзбен санап шығу.

Сыртқы түрі, құрылым,күй модельі сипатталуы бойынша-

Модельдеу объектісінің сипаты.

Статистикалық, динамикалық сипаты бойынша-

Уақыт факторын ескеру.

Стационарлық қасиеті деп-

Егер белгіленген уақыт аралығында пайда болатын оқиғалардың нақтылы санының ықтималдығы тек осы интервалдың ұзақтығына тәуелді.

Статистикалық гипотеза - бұл:

Зерттелетін объект жиынтығының көрсеткіштерінің қасиеттері мен шамалары туралы бір түсінік.

Суграф - бұл:

Бастапқы графтан бірнеше тармақтарды алып тастау арқылы пайда болған графтың бөлігі.

Соңәрекетсіздік қасиеті деп-

Бірімен бірі қиылыспайтын кез келген екі уақыт интервалдарының біреуіне түскен оқиғалар саны екіншісіне түскен оқиғалар санынан тәуелсіз болуы керек.

Сызықтық үлестірім формуласы-

F(x)= .

Сызықты емес бағдарламалау фукцияның максимал шамасын анықтаныз:

F=x ₁-x ₁²+6x₁

2x₁+3x₂ 24

x₁+2x₂ 15

3x₁+x₂ 24

X₂ 4

_{X1 X2 0}

F_max=13; X1=3; X2=4.

Сызықты емес бағдарламалау Фукцияның максимал шамасын анықтаныз:

F=(x₁-3)²(x₂-4)²

3x₁+2x₂ 7

10 x₁– x₂ 8

-18x₁+ x₂ 12

X₂ 4

_{X1 X2 0}

F_max=65; X1=2; X2=12.

Қайталанатын түйіндері жоқ цикл - бұл:

Қарапайым цикл.

Сызықты емес бағдарламалау

Фукцияның максимал шамасын анықтаныз:

F=3x₂+4x₂

X₁+ x₂ 25

X₁+ x₂ 4

_{X1 X2 0}

F_max=16; X1=2; X2=6.

Сызықты емес бағдарламалау

Фукцияның максимал шамасын анықтаныз:

F=x₁* x₂

6x₁+ x₂ 12

2x₁+ x₂ 24

-x₁+ x₂ 12

_{X1 X2 0}

F_max=26; X⁺=(4,5).

Сызықты емес бағдарламалау

Фукцияның максимал шамасын анықтаныз:

F=9(x₁-5)²+ (x₂-6)²

3x₁+ x₂ 12

X₁– x₂ 6

X₂ 4

_{X1 X2 0}

F_max=6; X⁺=(4,4).

Сызықты емес бағдарламалау

Фукцияның максимал шамасын анықтаныз:

F=4X₁+3X₂

X1²-2X2²+X2²-2X2-14 12; X1 1;X1 1

_{X1 X2 0}

F_max=37; X⁺=(5,8;4,6).

Сызықты емес бағдарламалау

Фукцияның максимал шамасын анықтаныз:

F=X₁*X₂

X1²-2X2²+X2²-2X2-14 0

2X1+X2 10

X1,X2 0

_{X1 X2 0}

F_max=12,5; X⁺=(2,5;5).

Сызықты емес бағдарламалау

Фукцияның максимал шамасын анықтаныз:

F=X₁*X_{2 *}

2X1*X2+X2*X3=12

2X1-X2=8

X1,X2 0

_{X1 X2 0}

F_max=-56/27; X⁺=(-1/3,-26/3;-28/39).

Сызықты емес бағдарламалау

Фукцияның максимал шамасын анықтаныз:

F=X₁*X_{2 *} X_{2 *} X₃

X1+X2=4

X2+X3=4

_{X1 X2 0}

F_max=8; X⁺=(2,2;2).

Сызықты емес бағдарламалау

Фукцияның максимал шамасын анықтаныз:

F=3X1²+2X1+2X2²+4X2X3-14 0

X²+2X3²=19

X1+2X2*X3=11

F_max=43; X₁⁺=(-1,3;2); X₂⁺=(-1,-3,-2).

Сызықты емес бағдарламалау

Фукцияның максимал шамасын анықтаныз:

F=X1*X2*X3

X1+X2+X3=5

X1*X2+X2*X3+X1*X3=8

F_max=4; X₁⁺=(2,2;1); X₂⁺=(2,1,2); X₃⁺=(1,2,2).

Сызықты емес бағдарламалау

Фукцияның максимал шамасын анықтаныз:

F=X1*X2+X3

2X*X2+X2*X3=12

2X1-X2=18

F_max=78; X⁺=(-3,-4;-9).

Сызықты емес бағдарламалау

Фукцияның максимал шамасын анықтаныз:

F=X1*X2*X3

X1+X2+X3=5

X1*X2+X2*X3+X1*X3=8

F_max=111/7; X₁⁺=(4,4,7); X₂⁺=(7,4,4); X₃⁺=(4,7,4).

Тандалымның көлемі - бұл:

Тандалымға түскен кездейсоқ шаманың мүмкіндік саны.

Тандаулы бағалану - бұл:

Тандаулы шамаларды зерттеу негізінде анықталған өлшенетін келісім шаманың жақындатылған мәні.

Тандалымға түскен кездейсоқ шаманың мүмкіндік саны -бұл:

Тандалымның көлемі.

Тандаулы шамаларды зерттеу негізінде анықталған өлшенетін келісім шаманың жақындатылған мәні - бұл:

Тандаулы бағалану.

Танымдық,коммуникативтік,пратикалық қызмет сферасында туындауының сипаты бойынша-

Модельдеу субъектісінің қызмет сферасы.

Тиімдендіру параметрлеріне әсер ететін факторларды келесі топтарға бөледі:

Тәуелсіз және тәуелді.

Тиімдендіру параметрлеріне қойылатын негізгі талаптар:

(Дұрыс емес жауапты табыныз)

Тиімдендіру параметрі бірнеше сандармен белгіленуі тиіс.

Тиімдендіру шешімді анықтау этаптары: (Дұрыс емес жауапты табыңыз)

Бір вариантты қабылдау және есептеу.

Тиімдендіру параметрлеріне келесі талаптар қойылады: (Дұрыс емес жауапты табыңыз)

Тиімдендіру параметрі бірнеше сандармен белгіленуі тиіс.

Тиімдендіру параметрінің әмбебаптылығы келесі қасиетімен түсіндіріледі:

Объектіні жан-жақты сипаттау қасиетімен.

Тиімдендіру шешімді анықтау келесі этаптардан тұрады:

(Дұрыс емес жауапты табыныз)

Бір вариантты қабылдау және есептеу.

Тиісті ережелер кезінде ең жақсы нәтижелерді алуға мақсаттыбағытталған іс дегеніміз:

Тиімдендіру.