Вопрос 33. Надежность прогноза – вероятность наступления предсказываемого события при заданном комплексе условий или степень отклонения фактического значения показателя

НАДЕЖНОСТЬ ПРОГНОЗОВ И ИХ ВЕРИФИКАЦИЯ

Надежность прогноза – вероятность наступления предсказываемого события при заданном комплексе условий или степень отклонения фактического значения показателя от прогнозируемого (планируемого) или вероятность попадания значения показателя в заданный доверительный интервал.

Количественно надежность прогноза может быть охарактеризована величиной ошибки прогноза.

Прогнозируемая величина параметра (Y_t) определяется по формуле:

Y_t = y_t +E_t

y_t – реальная величина;

E_t – величина ошибки.

E_t = E _и + E _м + E _в + E _н

E _и – погрешность исходных данных

E _м – погрешность метода или модели

E _в – неточность вычислений

E _н – нерегулярная погрешность (появление непредсказуемых событий)

Верификация прогноза – процедура оценки его надежности и достоверности.

Виды верификации:

· Прямая верификация – получение прогнозного значения данного показателя с помощью других методов и моделей и их сравнения.

· Косвенная верификация – анализ ссылок на литературные источники и сопоставление прогнозного значения с теми прогнозами, которые уже опубликованы.

· Консеквентная верификация – сравнение полученного значения с аналогичными значениями показателей, полученными в других прогнозах, разработанных на другие сроки либо для других условий путем выведения соответствующих логических следствий.

· Дублирующая верификация осуществляется путем получения ответов на те же вопросы, которые стояли перед разработчиком прогноза, но сформулированные в других вариантах.

· Верификация методом «адвоката дьявола» – два три оппонента критикуют полученные результаты, приводят аргументы против, а разработчик прогноза должен отвергнуть все эти аргументы.

· Инверсная верификация осуществляется путем сопоставления полученного результата с результатами расчетов, которые получаются на основе рассчитанного прогнозного значения путем «прогнозирования в прошлое» (обратного прогнозирования).

Верификация минимизацией систематических ошибок позволяет выявлять все возможные ошибки, количественно их оценивать и определять возможную общую величину ошибки.

Вопрос 34.