Сущность нормативного экспериментального и индексного методов прогнозирования

Экспертные методы

Параметрические методы

Методы экстраполяции

Принципы и классификация методов прогнозирования. Организация работ по прогнозированию

1. Принципы и классификация методов прогнозирования

Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о воз­можных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования. Прогнозирование управленческих ре­шений наиболее тесно связано с планированием. План и прогноз представляют собой взаимодополняющие друг друга стадии плани­рования при определяющей роли плана как ведущего звена управ­ления. Прогноз в системе управления является предплановой раз­работкой многовариантных моделей развития объекта управления. Сроки, объемы работ, числовые характеристики объекта и другие показатели в прогнозе носят вероятностный характер и обязательно предусматривают возможность внесения корректировок. В отличие от прогноза план содержит однозначно определенные сроки осуще­ствления события и характеристики планируемого объекта. Для пла­новых разработок используется наиболее рациональный прогноз­ный вариант.

Целью прогнозирования управленческих решений является полу­чение научно обоснованных вариантов тенденций развития показате­лей качества, элементов затрат и других показателей, используемых при разработке перспективных планов и проведении научно-исследо­вательских (НИР) и опытно-конструкторских работ (ОКР), а также раз­витии всей системы менеджмента.

К основным задачам прогнозирования относятся:

1. разработка прогноза рыночной потребности в каждом конк­ретном виде потребительной стоимости в соответствии с ре­зультатами маркетинговых исследований;

2. выявление основных экономических, социальных и научно-тех­нических тенденций, оказывающих влияние на потребность в тех или иных видах полезного эффекта;

3. выбор показателей, оказывающих существенное влияние на величину полезного эффекта прогнозируемой продукции в условиях рынка;

4. выбор метода прогнозирования и периода упреждения про­гноза;

5. прогнозирование показателей качества новой продукции во времени с учетом влияющих на них факторов;

6. прогноз организационно-технического уровня производства по стадиям жизненного цикла продукции;

7. оптимизация прогнозных показателей качества по критерию максимального полезного эффекта при минимальных совокупных затратах за жизненный цикл продукции;

8. обоснование экономической целесообразности разработки но­вой или повышения качества и эффективности выпускаемой про­дукции исходя из наличных ресурсов и приоритетов.

Под полезным эффектом от эксплуатации или потребления про­дукции понимается выполняемая ею работа или отдача за ее срок службы. При определении полезного эффекта всю продукцию мож­но разделить на:

1. промышленную продукцию, полезный эффект которой харак­теризуется отдачей (сырье, материалы, смазочные материалы, топ­ливо, значительное количество предметов народного потребления, пищевые продукты и т.д.);

2. промышленную продукцию, полезный эффект которой выра­жается выполненной работой в единицу времени (станки, подъем­но-транспортные средства, полиграфическое оборудование, неф­теаппаратура и т.д.).

При определении полезного эффекта следует брать только ту часть работы, которую получает потребитель, исключая при этом его потери. Например, для нефтеаппаратуры полезным эффектом является количество конечной продукции, произведенной аппара­том за нормативный срок службы.

К основным принципам научно-технического прогнозирования относятся:

1) Принципы системности требуют взаимоувязанности и соподчиненности прогнозов развития объектов прогнозирования и прогностического фона.

2)Принцип непрерывности требует корректировки прогноза по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования или о про­гнозном фоне.

3)Принцип адекватности прогноза объективным закономерностям. Реализация принципа адекватности предполагает учет вероятностного характера реальных процессов господствующих тенденций и оценку вероятности реализации вы­явленной тенденции.

В результате оптимизации прогнозных значений полезного эф­фекта и затрат по критерию максимизации экономического эффек­та из множества альтернативных вариантов должен быть выбран наилучший.

Основными источниками исходной информации для прогнози­рования являются:

1. статистическая, финансово-бухгалтерская и оперативная от­четность предприятий и организаций;

2. научно-техническая документация по результатам выполне­ния НИОКР, включая обзоры, проспекты, каталоги и другую инфор­мацию по развитию науки и техники в стране и за рубежом;

3. патентно-лицензионная документация.

Классификация методов про­гнозирования. Практическое применение того или иного метода прогнозирования определяется такими факторами, как объект про­гноза, его точность, наличие исходной информации, квалификация прогнозиста и др. Так существуют следующие ме5тоды прогнозирования: нормативный, экспериментальный, параметрический, экстраполяция, индексный, экспертный, оценки технических стратегий, функциональный, комбинированный.

1.Нормативный метод- определение будущего на основе известных нормированных значений состояния объекта. Область применения метода используется для определения прогноза замены действующего оборудования новым. Для каждого типа оборудования известны срок службы и график ремонта. Достоинства метода- его высокая достоверность и точность. Недостатки метода: очень высокая трудоемкость и необходимость расчета всей нормативной базы

2.Экспериментальный – состоит в организации осуществления физического процесса с целью фиксирования его параметров.

Область применения: используется для изучения потребительских предпочтений, долгосрочности работы конструктивных узлов, оценки аэродинамических свойств конструкции. Для прогнозирования эффективности и сроков замены проектируемого оборудования, сроков выпуска продукции, возможности и сроков насыщения проек­тируемой продукцией рынков сбыта, нетрадиционных объектов массового производства, не имеющих аналогов на стадии заверше­ния рабочего проектирования. Срок упреждения до 10—15 лет

Преимущества: высокая достоверность и достаточная точ­ность прогнозов

Недостатки: Значительная стоимость экспериментальных работ.

3.Параметрический метод — метод прогнозирования элементов полез­ного эффекта, затрат и других, основанный на установлении зависимостей между параметрами объекта и организационно-технического уровня произ­водства, с одной стороны, и полезным эффектом или элементами затрат — с другой.

4.Осуществляется изучение влияния условий на достижение интересующего результата. Изучение проводиться на базе формулы-«Параметрической модели». Y- ком в этой модели выступает цель, а условия обозначены другими символами и являются параметрами модели

например: объем реализации = количество * цена =Q=q_i*ц_i

Область применения: применяется для любого технико-экономического показателя для которого известна алгебраическая зависимость между его значением и параметрами характеризующими процесс. Составление сред­ несрочных прогно­зов полезного эффекта, возможного изменения рынков сбыта анализируемой продукции серийного производства. Срок прогнозирования до 10 лет

Преимущества: Доста­точная точность и простота расчета. Очень дешевый способ поскольку требует интуиции исследователя и минимального количества исходной информации. В качестве исходной информации выступают параметры учтенные в модели и интервалы в которых эти параметры могут изменяться.

Недостатки: достоверность прогноза зависит от точности модели. Значительная трудоемкость установления зависимости для прогнозирова­ния, учет функций объекта и показателей организационно-технического уровня произ­водства у изго­товителя, потре­бителя и ре­монтной орга­низации.

6. Методы экстраполяции — методы, основанные на прогнозировании поведения или развития объектов в будущем по тенденциям (трендам) его поведения в прошлом.

Суть данного метода заключается в в определении прогноза явления на основании ряда цифр характеризующих состояние явления за несколько периодов времени.

Область применения: Область применения неограниченна. Исследуются отдельные виды ресурсов в целом по предприятию, объединению, а также полезный эффект продукции мелкосерийного производства. Срок прогнозирования до 5 лет

Преимущества: один из самых дешевых методов так существующие программные приложения позволяют использовать данный метод с минимумом затрат.

Недостатки: данный метод не носит системный характер. Экстраполяция одной величины осуществляется без учета изменений внутренней и внешней среды. Достоверность экстраполяции очень низка. Период упреждения короткий.

7. Метод индексный - метод прогнозирования, основанный на приведении значений показателей объекта в настоящем к будущему моменту при помо­щи индексов, характеризующих изменение в будущем каких-либо условий по сравнению с настоящими условиями. Суть данного метода сводиться к прогнозированию будущего состояния проблемы по относительным величинам, которые характеризуют как правило темпы изменения, темпы падения. Этим ограничивается область применения. Метод используется в случаях когда необходимо исследовать динамику ситуации. Используется при полезного эффекта, мощностей оборудования каждого вида. Виды укрупненных затрат ресурсов в целом по предприятию. Срок прогнозирования до 5 лет полезного эффекта, мощностей оборудования каждого вида. Виды укрупненных затрат ресурсов в целом по предприятию. Срок прогнозирования до 5 лет

Преимущества: очень прост в вычислительном аспекте.

Недостатки: невысокая точность и достоверность расчетов, метод не системен.

8. Методы экспертные — методы прогнозирования, заключающиеся в вы­работке коллективного мнения группы специалистов в данной области.

Данный метод используется при анализе объектов по которым отсутствует достаточное количество данных. Суть его состоит в упорядочении интуиции человека, которая может быть как врожденной так и приобретенной в результате жизненного опыта. для проведения. Для проведения экспертизы обычно привлекают экспертов не менее 9 человек. Область применения: прогнозирование полезного эффекта или элементов затрат по объекту, оценка полезного эффекта(технического уровня) серийно выпускаемой объекта характеризующегося несколькими основными элементами. Областью применения экспертного метода является практически все маркетинговые, социально-экономические, проблемы, хорошо используется в технической области.

9. Оценки технических стратегий Основные условия применения: Разработка матриц генеральной определительной таблицы или универсального идентифика­тора и создание экспертной группы из высококвалифицированных специалистов

Основные условия применения: Возможность применения для оценки качества

принципиально новых видов техники, где отсутствуют статистические

данные и патен­тные фонды.

Область применения: Для формирования требований к раз­рабатываемому из­делию в виде набо­ра целей и опре­деления средств, способов и путей, необходимых для достижения поставленных целей

10. Функциональный Основные условия применения: Невозможность достижения требуемых характеристик изучаемого объекта с использованием ранее применявшихся принципов действия. Потребность определения широкого спектра альтернатив разви­тия изучаемого объекта с учетом

возможностей использования новых принципов действия

Основные условия применения: Создание функциональной схе­мы будущего объекта с применением ФСА.

Область применения: При проведении прогнозирования возможности появ­ления на данном рынке сбыта новых материальных носителей данного вида полезного эффекта. Срок прогнозирования не ограничен

11. Комбинированный. Основные условия применения: Условия, определенные для конкретных методов прогнозирования.

Основные условия применения: Возможность рационального сочетания методов с целью по­вышения точ­ности прогнози­рования, сниже­ния затрат на проведение прогнозирования.

Область применения: Для всех видов прогнозирования полезного эффекта.

Срок прогнозирования не ограничен

Организация работ по прогнозированию. Организация работ по прогнозированию представляет собой ком­плекс взаимосвязанных мероприятий, направленных на создание условий для прогнозирования полезного эффекта и элементов сово­купных затрат по продукции с целью подготовки информации для принятия оперативных и стратегических решений. Задачами орга­низации работ по прогнозированию являются:

ü сбор и систематизация необходимой информации для прогно­зирования;

ü подготовка специалистов, владеющих основными приемами и методами прогнозирования;

ü формирование и организация функционирования рабочих орга­нов программирования, интегрированных с существующими служ­бами управления.

Принципы организации работ по прогнозированию. Существуют следую­щие принципы организации работ по прогнозированию: адресность, сбалансированность, параллельность, непрерывность, прямоточность, адекватность, управляемость, альтернативность, адаптивность.

Принцип адресности состоит в выполнении прогнозов для стро­го определенной научно-исследовательской или проектно-конструкторской организации, а также предприятия-изготовителя объекта.

Принцип параллельности проведения работ по прогнозированию различными службами используется для сокращения времени сбора и обработки исходной информации и выполнения самого прогноза.

Принцип непрерывности состоит в систематическом сборе и об­работке поступающей дополнительной информации после выполне­ния прогноза и внесения необходимых коррективов в прогноз по мере необходимости.

Принцип прямоточности предусматривает строго целесообраз­ную передачу информации от одного исполнителя к другому по кратчайшему пути.

Принцип автоматичности является одним из основных для со­кращения времени и затрат на сбор и обработку исходных данных и выполнение прогнозирования.

Принцип адекватности помогает точнее оценить вероятность ре­ализации выявленной тенденции изменения полезного эффекта и затрат на его получение. Для использования принципа управляемо­сти необходимо применять количественные оценки показателей ка­чества и затрат, экономико-математические методы и модели уп­равления.

Принцип альтернативности прогнозирования связан с возмож­ностью развития объекта, отдельных его компонентов и технологии изготовления изделия по разным траекториям, с различными затра­тами в зависимости от использования тех или иных принципов, закладываемых в конструкцию или технологию. Вероятностный ха­рактер прогнозирования отражает наличие случайных процессов и отклонений при сохранении устойчивости прогнозируемых тенден­ций. На формирование альтернатив влияют конкретные цели удов­летворения определенных потребностей потребителя и сокращение затрат на достижение этих целей.

Принцип адаптивности прогнозирования заключается в изуче­нии и максимальном использовании факторов внешней и внутрен­ней среды объекта как системы, в приспособлении методов и па­раметров прогнозирования к этим факторам, к конкретной ситуации.

Прогнозирование полезного эффекта и элементов совокупных затрат, являясь неотъемлемой составной частью системы плани­рования качества и эффективности продукции, выполняет в ней функции вероятностного, вариантного (альтернативного) предви­дения будущего на основе раскрытия и измерения объективных тенденций повышения качества продукции и затрат на его дости­жение.

Прогнозные разработки являются неотъемлемой составной час­тью комплексных целевых программ. При разработке прогнозов можно выделить следующие этапы: сбор, анализ и корректировка материалов по прогнозированию; анализ сложившихся тенденций и проблем повышения качества продукции; разработка прогнозов в составе предполагаемой комплексной программы.

Структура прогноза обусловлена сроками, на которые он разра­батывается, а также основными направлениями научно-техническо­го развития, которые прежде всего зависят от "срока жизни" тен­денций, сложившихся в период, предшествующий их разработке. Чем более устойчивый характер носят эти тенденции, тем шире может быть горизонт прогнозирования. Различные воспроизводственные процессы имеют разные скорости протекания, разные времен­ные циклы. Так, цикл воспроизводства приборов значительно коро­че цикла воспроизводства станков и другого оборудования, сроки обновления продукции машиностроения в значительной мере опре­деляются динамикой технического уровня орудий труда и т.д.

Прогноз является предплановым документом и поэтому его вне­дрение на практике означает разработку научно обоснованного, оп­тимального плана повышения качества и эффективности продук­ции на основе использования вариантов прогноза показателей ка­чества и затрат на его достижение.