Общая теория статистики

1. История возникновения статистики.

2. Предмет статистики. Теоретические и методологические основы статистики.

3. План статистического наблюдения.

4. Основные статистические понятия и категории. Три основные стадии экономико-статистического исследования. Основные задачи статистики.

5. Формы, виды и способы статистического наблюдения.

6. Статистические таблицы, их виды и правила построения.

7. Ошибки статистического наблюдения. Контроль результатов.

8. Организационные формы статистического наблюдения: статистическая отчётность, переписи, бизнес-исследования.

9. Статистическая сводка и группировка информации.

10. Ряды распределения и принципы их построения.

11. Статистические таблицы, их виды и правила построения.

12. Графическое представление статистических данных.

13. Абсолютные статистические показатели (индивидуальные и суммарные; натуральные, условно-натуральные, стоимостные, трудовые).

14. Относительные показатели (динамики, планового задания, выполнения плана, структуры, координации, интенсивности, наглядности).

15. Средние показатели (средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая).

16. Структурные средние (мода и медиана), алгоритмы их вычисления.

17. Статистическое изучение вариации. Абсолютные показатели вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение).

18. Относительные показатели вариации (коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации).

19. Дисперсия, математические свойства дисперсии, виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.

20. Практическая значимость правила сложения дисперсий: эмпирическое корреляционное отношение, коэффициент детерминации.

21. Ряды динамики. Виды рядов динамики. Правила построения рядов динамики.

22. Аналитические показатели ряда динамики (абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1%).

23. Выявление тенденций развития (тренда) явлений и процессов с помощью рядов динамики (метод укрупнения интервалов, сглаживание скользящей средней, аналитическое выравнивание, интерполяция, экстраполяция).

24. Выборочное наблюдение. Виды статистического отбора. Методы отбора.

25. Точечные и интервальные оценки. Доверительная вероятность.

26. Индексный метод. Классификация индексов.

27. Индивидуальные индексы. Формы представления общих индексов (агрегатная и средняя).

28. Базисные и цепные индексы.

29. Индексы постоянного, переменного составов и индексы структуры.

30. Корреляционный и регрессионный анализы исследования зависимостей явлений.