Распределение доходов населения России в 2002 г

Для расчета коэффициента Джини воспользуемся итоговыми данными граф 4 и 6 таблицы 10.4:

Такой же результат мы получим, выполнив расчеты в процентах:

Второй способ расчета проще, однако, исходная формула незаменима в тех слу­чаях, когда имеются неравные группы по объему совокупности (в нашем примере - по численности населения).

Для сравнения отметим, что наибольшей величины за последние годы коэффи­циент Джини, рассчитанный по данным о распределении общего объема денежных дохо­дов населения РФ, достигал в 1999г. - 40,0%.

Используя данные графы 7 таблицы 10.4, определим коэффициент Лоренца:

Оба коэффициента указывают на относительно высокую степень концентрации до­ходов населения.

Если под концентрацией понимается степень неравномерности распределения изу­чаемого признака, не связанная ни с объемом совокупности, ни с численностью отдель­ных групп, то централизация означает сосредоточение объема признака у отдельных еди­ниц (объема продукции данного вида на отдельных предприятиях, капитала в отдельных банках и т.п.). Обобщающий показатель централизации имеет следующий вид:

(10.15.)

где m_i - значение признака i-ой единицы совокупности;

М - объем признака всей совокупности.

Максимальное значение, равное 1, данный коэффициент достигает лишь в том слу­чае, когда совокупность состоит только из одной единицы, обладающей всем объемом признака. Минимальное значение коэффициента приближается к нулю, но никогда его не достигает.

Рассмотрим следующий пример. Предположим, выпуск продукции А сконцентри­рован на 5 предприятиях, расположенных в трех районах области (табл. 10.5):

Таблица 10.5.

Вычислим показатель централизации производства данного вида продукции:

Рассчитанная величина свидетельствует о высокой степени централизации. Отме­тим, что аналитическая ценность показателей концентрации и централизации повышается при проведении сравнений во временном или территориальном аспектах.