Репрезентативность информации. Построение и анализ гистограмм распределения частот в Excel. Уравнение регрессии. Построение линии регрессии. Определение статистической значимости

Практическое занятие 1

Репрезентативность информации,

Назначение. Для упрощения сбора информации и проведения расчетов экономическое исследование может проводиться не по всей совокупности единиц, подлежащих обследованию, а по её части, которая репрезентирует (представляет) данную совокупность. Подлежащая изучению совокупность, из которой производят отбор, называется генеральной совокупностью, а часть её, подлежащая обследованию, — выборочной совокупностью или выборкой. Результаты изучения выборки дают возможность судить о всей совокупности.

Пример. Рассчитайте численность выборки, характеризующей цену реализации некоторого товара, если известно, что на рынке присутствует 200 фирм, занимающихся его реализацией, а ошибка полученных результатов не должна превышать 1 ден. ед. с вероятностью 90%. Дисперсия цены реализации равна 15,7.

Методика выполнения. Поскольку обследованию подвергаются не все объекты, а только часть из них, невозможно избежать ошибок в полученных результатах. Поэтому численность выборки должна быть достаточной для обеспечения заданной точности, которая характеризуется предельной ошибкой (e) и вероятностью (р) того, что полученное значение не выйдет за границы предельной ошибки. Для расчета численности выборки используется не само значение вероятности, а коэффициент t, непосредственно от неё зависящий. Некоторые значения t для часто встречающихся в расчетах вероятностей следующие:

Численность выборки для бесповторного отбора определяется по формуле

,

где N – численность генеральной совокупности;

s – стандартное (среднее квадратическое) отклонение признака в генеральной совокупности.

Значение дисперсии может быть заимствовано из проводимых ранее обследований данной или аналогичной совокупности, а если таковых нет, проводится специальное выборочное обследование небольшого объема.

В рассматриваемом случае численность выборки должна быть равна:

т. е. для обеспечения заданной точности необходимо иметь 35 наблюдений.