Выбор исходных данных

А) Факторный анализ применяется для признаков, измеренных по интервальной или пропорциональной шкалам.

Б) Все признаки должны иметь нормальное распределение.

В) Между признаками недопустимы функциональные зависимости.

Г) Нежелательны корреляции, близкие к единице («1»).

Д) В исходной матрице должно быть хотя бы несколько корреляций, по абсолютной величине выше, чем 0,3.

Е) Нельзя включать признаки, измеренные по шкале наименований.

Ж) Включение в анализ порядковых данных (ординальные шкалы) нежелательно, но допустимо; однако исследователь должен отдавать себе отчёт в том, что характер искажений нам неизвестен. В общем случае желательно перейти к единой шкале для всех.

З) Выборка должны быть достаточно большой. Некоторые авторы рекомендуют не менее 100 человек. Число признаков должно быть в 3 или 4 раза меньше, чем количество испытуемых.