2015-05-14
272
По выборочным данным исследовать влияние факторов X1, X2 и Х3на результативный признак Y.
Для каждого фактора Х1, Х2 и Х3 построить линейную регрессионную модель вида Y=mХ + b.
Оценить:
а) адекватность уравнения регрессии по значению коэффициента детерминированности R2 ;
б) значимость коэффициентов уравнения регрессии по t- критерию Стьюдента при заданном уровне доверительной вероятности р=0,05;
в) степень случайности связи между каждым факторам Х и признаком Y (критерий Фишера);
г) на основании выполненной оценки из трех уравнений регрессии выбрать наилучшее.
Зависимость между показателями Х1, Х2, Х3 реализованной продукции и балансовой прибылью Y предприятий одной из отраслей промышленности характеризуется данными, представленными ниже согласно варианту.
Вариант 1
| X1 | |||||||||||
| X2 | 1.2 | 1.8 | 2.0 | 2.5 | 3.0 | 3.2 | 3.5 | 4.9 | 5.0 | 6.2 | 7.3 |
| X3 | 1.7 | 2.2 | 8.6 | 1.3 | 3.4 | 3.9 | 4.7 | 5.8 | 3.6 | 6.4 | 7.2 |
| Y |
Вариант 2
| X1 | 5.5 | 10.5 | 12.6 | 15.3 | 16.0 | 17.2 | 18.9 | 19.4 | 20.1 | 21.6 | 22.0 |
| X2 | |||||||||||
| X3 | 1.2 | 1.8 | 2.0 | 2.5 | 3.0 | 3.2 | 3.5 | 4.9 | 5.0 | 6.2 | 7.3 |
| Y |
Вариант 3
| X1 | 1.2 | 2.8 | 3.4 | 4.6 | 5.2 | 6.4 | 7.8 | 8.3 | 9.1 | 9.9 | 10.5 |
| X2 | 1.2 | 1.8 | 2.0 | 2.5 | 3.0 | 3.2 | 3.5 | 4.9 | 5.0 | 6.2 | 7.3 |
| X3 | |||||||||||
| Y |
Зависимость между показателями X1, X2, X3 основных фондов и объемом валовой продукции Y предприятия одной из отраслей промышленности характеризуется следующими данными.
Вариант 4
| X1 | 1.1 | 2.3 | 3.5 | 4.1 | 5.7 | 6.6 | 7.3 | 8.5 | 9.8 | 10.1 | 12.0 |
| X2 | 1.2 | 2.8 | 3.4 | 4.6 | 5.2 | 6.4 | 7.8 | 8.3 | 9.1 | 9.9 | 10.5 |
| X3 | 1.4 | 2.6 | 3.2 | 4.8 | 5.6 | 6.3 | 7.7 | 8.1 | 9.5 | 10.2 | 11.3 |
| Y |
Вариант 5
| X1 | 1.5 | 2.6 | 3.5 | 4.8 | 5.9 | 6.3 | 7.2 | 8.9 | 9.5 | 11.1 | 15.0 |
| X2 | 10.2 | 15.3 | 18.4 | 20.5 | 24.7 | 25.6 | 27.3 | 28.3 | 29.6 | 30.1 | 31.0 |
| X3 | 1.1 | 2.3 | 3.5 | 4.1 | 5.7 | 6.6 | 7.3 | 8.5 | 9.8 | 10.1 | 12.0 |
| Y |
Вариант 6
| X1 | 1.4 | 2.6 | 3.2 | 4.8 | 5.6 | 6.3 | 7.7 | 8.1 | 9.5 | 10.2 | 11.3 |
| X2 | 1.1 | 2.3 | 3.5 | 4.1 | 5.7 | 6.6 | 7.3 | 8.5 | 9.8 | 10.1 | 12.0 |
| X3 | 1.5 | 2.6 | 3.5 | 4.8 | 5.9 | 6.3 | 7.2 | 8.9 | 9.5 | 11.1 | 15.0 |
| Y |
Вариант 7
| X1 | |||||||||||
| X2 | 11.4 | 16.8 | 17.2 | 21.5 | 25.8 | 27.9 | 28.4 | 30.1 | 31.6 | 34.8 | 37.2 |
| X3 | 1.2 | 2.8 | 3.4 | 4.6 | 5.2 | 6.4 | 7.8 | 8.3 | 9.1 | 9.9 | 10.5 |
| Y |
Зависимость между показателями X1, X2, X3 располагаемого дохода и объемом частного потребления Y в определенном периоде одной из стран характеризуется данными, представленными ниже.
Вариант 8
| X1 | 7.0 | 7.9 | 8.2 | 8.9 | 9.4 | 9.9 | 10.7 | 11.2 | 12.1 | 15.7 | 16.0 |
| X2 | 5.5 | 10.5 | 12.6 | 15.3 | 16.0 | 17.2 | 18.9 | 19.4 | 20.1 | 21.6 | 22.0 |
| X3 | 10.2 | 15.3 | 18.4 | 20.5 | 24.7 | 25.6 | 27.3 | 28.3 | 29.6 | 30.1 | 31.0 |
| Y | 11.4 | 16.8 | 17.2 | 21.5 | 25.8 | 27.9 | 28.4 | 30.1 | 31.6 | 34.8 | 37.2 |
Вариант 9
| X1 | 5.5 | 10.5 | 12.6 | 15.3 | 16.0 | 17.2 | 18.9 | 19.4 | 20.1 | 21.6 | 22.0 |
| X2 | 1.5 | 2.6 | 3.5 | 4.8 | 5.9 | 6.3 | 7.2 | 8.9 | 9.5 | 11.1 | 15.0 |
| X3 | |||||||||||
| Y |
Вариант 10
| X1 | |||||||||||
| X2 | 1.2 | 2.8 | 3.4 | 4.6 | 5.2 | 6.4 | 7.8 | 8.3 | 9.1 | 9.9 | 10.5 |
| X3 | 5.5 | 10.5 | 12.6 | 15.3 | 16.0 | 17.2 | 18.9 | 19.4 | 20.1 | 21.6 | 22.0 |
| Y | 7.1 | 7.9 | 8.3 | 10.6 | 13.6 | 15.2 | 17.8 | 16.3 | 17.9 | 18.9 | 20.6 |
