2015-05-15
334
Одним из методов, используемых для прогнозирования, является регрессионный анализ.
Регрессия - это статистический метод, который позволяет найти уравнение, наилучшим образом описывающее совокупность данных, заданных таблицей.
| х | x1 | x2 | ... | хi | ... | хn |
| y | x1 | y2 | ... | yi | ... | yn |
На графике эти данные отображаются точками. Регрессия позволяет подобрать к этим точкам кривую у=f(x), которая вычисляется по методу наименьших квадратов и даёт максимальное приближение к табличным данным.
•
у у •
• •
•
• •
• • • •
b • •
Х х
Рисунок 1 Линейная регрессия Рисунок 2 Нелинейная регрессия
По полученному уравнению можно вычислить (сделать прогноз) значение функции у для любого значения х, как внутри интервала изменения х из таблицы(интерполяция), так и вне его (экстраполяция).
