Уравнение степенной модели имеет вид:
Для нашего примера:
Y – Валовый доход растениеводства, приходящийся на 100 га пашни, тыс. руб. (результативный признак);
Х – Доля трактористов – машинистов в общей численности работников, занятых в сельскохозяйственном производстве, % (факторный признак).
Данная функция нелинейна относительно параметров, но линейна по переменным. Прежде, чем проводить анализ необходимо перейти от нелинейной формы к линейной. В нелинейных регрессиях относительно параметров процедура лианеризации (аноморфоза) производится путем логарифмирования обеих частей уравнения:
Введем замену:
Вновь полученное уравнение будет иметь вид:
Таблица 9. Расчетные величины, необходимые для определения параметров уравнения
№ хозяйства | Доля трактористов-машинистов в общей численности работников, занятых в сельскохозяйственном производстве, % X | Валовый доход растениеводства, приходящийся на 100 га пашни, тыс.руб. Y | |||||
34,0426 | 48,2162 | 1,532023 | 1,683193 | 2,347094 | 2,833139 | 2,57869 | |
24,1935 | 46,3568 | 1,383699 | 1,666113 | 1,914622 | 2,775934 | 2,305399 | |
28,2486 | 47,4703 | 1,450997 | 1,676422 | 2,105392 | 2,810391 | 2,432483 | |
18,9850 | 40,5136 | 1,278411 | 1,607601 | 1,634334 | 2,58438 | 2,055174 | |
27,1845 | 100,7356 | 1,434321 | 2,003183 | 2,057278 | 4,012742 | 2,873208 | |
11,9266 | 59,4603 | 1,076517 | 1,774227 | 1,158888 | 3,147882 | 1,909985 | |
19,5652 | 61,4004 | 1,291484 | 1,788171 | 1,667932 | 3,197556 | 2,309395 | |
18,1208 | 49,7596 | 1,282806 | 1,861969 | 1,64559 | 3,466929 | 2,388544 | |
15,8228 | 99,1870 | 1,258177 | 1,696877 | 1,58301 | 2,879391 | 2,134972 | |
19,1781 | 72,7728 | 1,199283 | 1,996455 | 1,438281 | 3,985832 | 2,394315 | |
35,7143 | 47,1492 | 1,552842 | 1,673474 | 2,411319 | 2,800516 | 2,598641 | |
252,9819 | 673,0219 | 14,7406 | 19,4277 | 19,9637 | 34,4947 | 25,9808 | |
сред.знач. | 22,9984 | 61,1838 | 1,34005 | 1,76615 | 1,81489 | 3,13588 | 2,36189 |
Среднее квадратич отклонение | 7,2018853 | 20,173584 |
Найдем среднее квадратическое отклонение по L:
Для расчета параметров уравнения регрессии воспользуемся готовыми формулами:
Уравнение принимает вид:
Проведем потенцирование полученного уравнения:
A=Lg a = 2.1051
a= 102.1051
b= -0.25295
lgY = 102.1051*(-0.25295)lgX
Y=127.3836*X-0.25295
Рис. 4. Влияние доли трактористов – машинистов в общей численности работников, занятых в сельскохозяйственном производстве, на валовый доход растениеводства, приходящийся на 100 га пашни.
Коэффициент эластичности рассчитывается по формуле:
В нашем случае
И формула коэффициента эластичности парной линейной регрессии принимает вид:
С увеличением доли трактористов – машинистов в общей численности работников, занятых в сельскохозяйственном производстве, на 1 % валовый доход растениеводства, приходящийся на 100 га пашни, уменьшается в среднем на 0,2617%.
Для нелинейной парной корреляции рассчитывается индекс корреляции:
Для расчета индекса корреляции выполним вспомогательные расчеты (таблица 10).
Таблица 10. Расчетные величины, необходимые для расчета индекса корреляции и определения показателей аппроксимации
№ хозяйства | Доля тракторис-тов-машинистов в общей численности работников, занятых в сельскохозяйственном производстве, % | Валовый доход растениеводства, приходящийся на 100 га пашни, тыс.руб. | Расчетные величины | ||||||
34,0426 | 48,2162 | 52,190896 | 15,79820936 | 168,1586498 | 8,243486908 | 1,717595 | 0,0012 | 0,036853 | |
24,1935 | 46,3568 | 56,900057 | 111,1602591 | 219,839929 | 22,74371089 | 1,755113 | 0,0079 | 0,001905 | |
28,2486 | 47,4703 | 54,71292 | 52,45554041 | 188,0600823 | 15,2571602 | 1,73809 | 0,0038 | 0,012309 | |
18,9850 | 40,5136 | 60,498539 | 399,3977771 | 427,257168 | 49,32896301 | 1,781745 | 0,0303 | 0,0038 | |
27,1845 | 100,7356 | 55,246899 | 2069,221877 | 1564,344883 | 45,15652912 | 1,742308 | 0,0681 | 0,008887 | |
11,9266 | 59,4603 | 68,047648 | 73,74254765 | 2,97045225 | 14,44215403 | 1,832813 | 0,0034 | 0,06945 | |
19,5652 | 61,4004 | 60,039622 | 1,85171669 | 0,04691556 | 2,216236331 | 1,778438 | 0,0001 | 0,002359 | |
18,1208 | 49,7596 | 60,343875 | 154,4781809 | 134,304921 | 17,0790806 | 1,780633 | 0,0066 | 0,003277 | |
15,8228 | 99,1870 | 61,215697 | 131,2421549 | 130,5123456 | 23,02288773 | 1,786863 | 0,0081 | 0,006703 | |
19,1781 | 72,7728 | 63,351922 | 1284,152795 | 1444,24321 | 36,1288049 | 1,80176 | 0,0379 | 0,019816 | |
35,7143 | 47,1492 | 51,561859 | 19,47156064 | 196,9699972 | 9,358926842 | 1,712329 | 0,0015 | 0,04528 | |
252,9819 | 673,0219 | 644,1099 | 4312,97262 | 4476,708554 | 242,97794 | 19,4277 | 0,1689 | 0,21064 | |
сред. знач. | 22,9984 | 61,1838 | - | - | - | 22,0889 |
Индекс корреляции показывает, что между долей трактористов – машинистов в общей численности работников, занятых в сельскохозяйственном производстве, и валовым доходом растениеводства, приходящийся на 100 га пашни, слабая.
Коэффициент детерминации для нелинейных функций рассчитывается по формуле:
Следовательно, вариация валового дохода растениеводства, приходящийся на 100 га пашни, на 3,6575% объясняется вариацией доли трактористов – машинистов в общей численности работников, занятых в сельскохозяйственном производстве, а остальные 96,3425% вариации валового дохода растениеводства, приходящийся на 100 га пашни, обусловлены изменением других, не учтенных в модели факторов.
Оценим модель через среднюю ошибку аппроксимации:
Средняя ошибка аппроксимации равна 22,0889%, т.е. в среднем расчетные значения валового дохода растениеводства, приходящийся на 100 га пашни, отличаются от фактических на 22,0889%, что не входит в допустимый предел. Данная модель имеет наименьшую ошибку аппроксимации.
Оценим модель через F-критерий Фишера. F-критерий Фишера необходим для проверки нулевой гипотезы о статистической незначимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи.
Выдвинем H0 о статистической незначимости полученного уравнения регрессии и показателя тесноты связи.
Сравним фактическое значение F-критерия с табличным. Для этого выпишем из таблицы «Значения F-Фишера при уровне значимости α=0,05» табличное значение.
Так как Fфакт<Fтабл,то при заданном уровне вероятности α=0,05 следует принять нулевую гипотезу о статистической незначимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи.
Для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции рассчитывается t-критерий Стьюдента.
Вероятностная оценка параметров корреляции производится по общим правилам проверки статистических гипотез, разработанным математической статистикой, в частности путем сравнения оцениваемой величины со средней случайной ошибкой оценки:
; ;
Случайные ошибки параметров линейной регрессии и коэффициента корреляции определяются по формулам:
;
Выдвинем нулевую гипотезу о незначимости коэффициентов корреляции и регрессии.
Рассчитаем случайные ошибки параметров линейной регрессии и коэффициента корреляции:
tтабл при уровне значимости α=0,05 и числе степеней свободы, равном 9, равно 2,2622.
Так как | tb| <tтабл и tr <tтабл, следовательно, Н0 о незначимости коэффициентов корреляции и регрессии подтверждается.
Взаимосвязь между t-статистикой и F-статистикой:
;
8. прогноз значения результативного признака при прогнозном значении факторного, составляющем 125% от его среднего уровня (т.е. 125% от ).
В виду того, что все уравнения регрессии являются статистически незначимыми, рассчитывать прогнозируемое значение валового дохода растениеводства, приходящегося а 100 га пашни ни по одному из рассмотренных уравнений не имеет смысла, поскольку данный прогноз не даст достоверного результата.
Тем не менее, для закрепления методики расчета прогнозов, выполним расчет прогнозного значения результата по степенной модели, так как в данном случае средняя ошибка аппроксимации минимальна.
Расчет прогнозного значения будем производить по линейной модели, так как значение квадрата индекса корреляции (R2) для нее максимальное
№ п/п | Модель | Средняя ошибка аппроксимации | R2 (ρ2) |
24,33 | 0,064 | ||
25,104 | 0,045 | ||
Y=127.3836*X-0.25295 | 22,0889 | 0,037 |
По условию задачи прогнозное значение фактора составляет 125% от его среднего уровня =22,9984:
=1,25∙22,9984=28,7479
и прогнозное значение среднедушевого прожиточного минимума в день при этом составит:
= 77,5426-0,7113*28,7479= 57,0942
Если доля машинистов-трактористов составит 125% от среднего уровня =22,9984, то валовой доход растениеводства, приходящийся на 100 га пашни составит 57,0942 тыс. руб.