Интервальный прогноз по линейному уравнению регрессии

Оценка стат. значимости параметров регрессии проводится с помощью t – статистики

Стьюдента и путем расчета доверительного интервала для каждого из показателей.

Выдвигается гипотеза Н₀ о статистически значимом отличие показателей

от 0 a = b = r = 0. Рассчитываются стандартные ошибки параметров a,b, r и

фактич. знач. t – критерия Стьюдента.

Определяется стат. значимость параметров.

t_a ›T_табл - a стат. значим

t_b ›T_табл - b стат. значим

Находятся границы доверительных интервалов.

Анализ верхней и нижней границ доверительных интервалов приводит к выводу о том,

что параметры a и b находясь в указанных границах не принимают нулевых

значений, т.е. не явл.. стат. незначимыми и существенно отличается от 0.