Минимальной величиной

Значение коэффициента корреляции может находится в отрезке …

[0; 1]

[-1; 0]

Выберите значение коэффициента корреляции, которое характеризует функциональную связь между переменными у и х.

Пусть для множественной линейной регрессии оценки параметров теоретической регрессии таковы, что гипотеза отвергается, а гипотезы принимаются. Это означает, что…

добавление переменной значимо улучшает регрессионную модель по сравнению с регрессией только по переменным и

совместное добавление переменных и не приведет к значимому улучшению предсказания по сравнению с регрессией только по

Значение линейного коэффициента корреляции не может характеризовать тесноту связи для уравнения …

Значение коэффициента корреляции может находится в отрезке …

[0; 1]
[-1; 0]

Значение коэффициента детерминации, рассчитанное для линейного уравнения парной регрессии составило . Следовательно, значение линейного коэффициента парной корреляции может быть равно …

0,9; если b > 0
- 0,9; если b

В качестве показателя тесноты связи для построенного уравнения регрессии может использоваться …

коэффициент парной корреляции, если исследуется связь между зависимой переменной и одной независимой переменной
коэффициент множественной корреляции, если исследуется связь между зависимой переменной и несколькими независимыми переменными

В случае стохастической зависимости множественный коэффициент корреляции R не может принимать значения …

R=1,2
R=100 %

Пусть и — случайные величины, — эмпирическое корреляционное отношение. Свойствами эмпирического корреляционного отношения являются:

корреляционное отношение есть неотрицательная величина, не превосходящая единицы:

если , то между переменными корреляционная связь отсутствует

Если значение коэффициента корреляции, рассчитанное для линейного уравнения регрессии равно единице, то …

связь между переменными у и х функциональная
величина не оказывает влияния на переменную у

Пусть , где y – фактическое значение зависимой переменной, - теоретическое, рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), – ошибка модели. Тогда значение характеризует дисперсию …