Интерпретация регрессионных статистик

Стандартная ошибка во множественной регрессионной модели, как видно из строки 7 рис. 4.2, равна $2623, что лучше, чем стандартная ошибка $3328 в простой регрессионной модели. Значение -квадрат в строке 5 показывает, что примерно 80% колебаний стоимости описываются линейной моделью с жилой площадью и оценочными значениями в качестве независимых переменных. Данная характеристика также лучше, чем в простой модели с одной независимой переменной, где описывалось только 66% изменений.