Гипотеза(1): 
Шаг 1. Уравнения наблюдений объекта
следует упорядочить по возрастанию суммы модулей значений предопределенных переменных модели (2),


т.е. по возрастанию значений

Шаг 2. По первым
упорядоченным уравнениям наблюдений объекта вычислить МНК-оценки параметров модели и величину
где
- МНК-оценка случайного возмущения 
Шаг 3. По последним
упорядоченным уравнениям наблюдений вычислить МНК-оценки параметров модели и величину ESS, которую обозначим 
Шаг 4. Вычислить статистику
.
Шаг 5. Задаться уровнем значимости
и с помощью функции FРАСПОБР Excel при количествах степеней свободы
, где
определить (1-
-квантиль,
распределения Фишера.
Шаг 6. Принять гипотезу (1), если справедливы неравенства


Т.е. при справедливых неравенствах случайный остаток в модели (2) полагать гомоскедастичными. В противном случае гипотезу (1) отклонить как противоречащую реальным данным и сделать вывод о гетероскедастичности случайного остатка в модели (2).






