Значение коэффициента детерминации составило 0,81, следовательно уравнением регрессии объяснено дисперсии зависимой переменной

81 %

^{Коэффициент детерминации …}

^{является безразмерной величиной}

, где m– число факторных признаков.Приведена формула подсчета ______.

объясненной дисперсии

Рассматривается регрессионная модель , где - линейная функция. Количество наблюдений =25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда остаточная дисперсия на одну степень свободы равна …

Значение коэффициента детерминации составило 0,9, следовательно …

уравнением регрессии объяснено 90% дисперсии результативного признака y

Пусть , где y – фактическое значение зависимой переменной, - теоретическое, рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), – ошибка модели. Тогда значение характеризует дисперсию …

фактических значений зависимой переменной

Значение коэффициента детерминации не является статистически значимым. Это означает, что построенное уравнение регрессии не объясняет разброс наблюдаемых значений результирующего признака относительно величины …

Пусть исследуется линейная зависимость вида и оценена регрессия , – фактические значения, а – расчетные значения зависимой переменной, . Тогда общую дисперсию можно оценить по формуле …