Верным утверждением является

наличие гетероскедастичности невозможно выявить, пользуясь критерием Дарбина-Уотсона

На рисунке отражены результаты теста Дарбина-Уотсона. верхняя границы для критического значения, а – наблюдаемое значения критерия Дарбина-Уотсона (, где - коэффициент автокорреляции остатков). Можно сделать вывод что…

нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу об отсутствии автокорреляции в остатках регрессионной модели (автокорреляция в остатках отсутствует).

^{Отсутствие автокорреляции в остатках предполагает, что значения ______ модели не зависят друг от друга.}

^{остатков}

Тест Спирмена, используемый для обнаружения гетероскедастичности остатков, основан на …

сравнении рангов значений независимой переменной и остатков модели

Требования независимости регрессионных остатков и объясняющих переменных в классической линейной регрессионной модели обуславливает получение ______ оценок параметров регрессии.

Несмещенных

График зависимости остатков et от времени t свидетельствует о наличии…

автокорреляции остатков

Дана последовательность операций:1. оценка параметров регрессии2. вычисление регрессионных остатков3. вычисление статистики Дарбина-Уотсона4. определение верхнего и нижнего значения распределения Дарбина-Уотсона Приведенный алгоритм предназначен для диагностики наличия...

автокорреляции остатков

Отрицательная автокорреляция остатков имеет место, когда…