Понятие и практическое значение эконометрики
Эконометрика – наука о методах количественного измерения и анализа связей, тенденций и отношений в экономике и социальной сфере с помощь. Экономико-математических моделей.
Свойства: 1)работа с количественной информацией; 2)использование количественных параметров/моделей; 3)моделирование экономики и соц сферы. Предмет моделирования: причинно-следственные связи,тенденции; 4)научный подход к анализу явлений
В современном мире происходит усложнение связей и взаимодействий, что усложняет принятие управленческих решений. Управленческие решения должны быть обоснованы.
Причины недостаточного применения моделирования: 1)недостаточный уровень профессионализма тех, кто принимает решения; 2)неопределенность жизненных процессов. Может быть резкий провал, скачок, стабилизация.
Главные назначения экономико-математических моделей:
1.прогнозирование;
2.объяснение механихмов формирования тенденций
y=a+bx, где х – сумма доходов(тыс.руб.), у - % расходов на питание в сумме доходов
|
|
у=45-2х (на каждую тысячу рублей дохода на 2% снижается доля расходов на питаниие)
Главная задача эконометрики - модельное описание конкретных взаимосвязей между анализируемыми явлениями.
Задачи, решаемые эконометрикой выглядят следующим образом:
По конечным прикладным целям.
Анализ социально-экономических процессов; прогнозирование экономических и социальных показателей; имитация различных возможный сценариев социально- экономического развития.
По уровню иерархии.
Построение на макроуровне; на уровне отраслей; корпораций (мезоуровень); на микроуровне.
По профилю анализируемой системы.
Исследование моделей рынка; инвестиционной политики; при анализе семейных бюджетов.
Предмет эконометрики – экономика в количественном аспекте
Объект изучения эконометрики – связи, существующие в экономической жизни
Главный инструмент эконометрики – эконометрическая модель
Связь эконометрики с другими областями научного знания
Наиболее тесная связь у эконометрики с 3 областями науки: статистика, математика, экономическая теория.
Статистика Эконометрика
1)средние величины -----------------------
2)показатели вариации дисперсионный анализ
3)индексы -----------------------
4)показатели динамики модели тренда
5)показатели связи корреляционно-регрессионный анализ
6)выборочный метод испытание гипотез
7)типологическая группировка кластерный анализ, метод таксономии
Сильной стороной статистики является обширный комплекс инструментов(шире, чем в эконометрике). Общедоступность инструментов – плюс статистики. Достоинства эконометрики: проникает в глубину свойств процессов, познание кот. недоступно на базеэлементарных приемов анализа.
|
|
Эконометрика Математика
Использует математические Математика и теория вероятности образуют основную базу для
формулы, наполняя их построения математических моделей, в математике они даны в
конкретным предметным абстрактной форме.
содержанием
Интегрирует различные
математические формулы;
спец комплексы предназначены
для решения эконометрических
задач конкретного вида
Эконометрика выступает по отношении. К математике как пользователь математических инструментов.
Эконометрические модели эффективны лишь при условии, когда они адекватны концепциям экономической теории, таким образом эк.теория определяет проблематику и принципы эконометрического анализа. Эк.теория в ряде случаев оказывает самодостаточность и в собственных рамках формирует модели, чаще всего это модели в виде схем, иногда эти схемы трансформируются и в математические формулы, аналогичные эконом моделям.
Эконометрика исследует различные экономические закономерности, установленные экономической теорией, с помощью методов статистики.