Задание 5.2.1. Провести идентификацию ниже приведенной модели и по данным табл. 5.2.1 построить ее структурную форму:

где
– валовой национальный доход;
– валовой национальный доход предшествующего года;
– личное потребление;
– конечный спрос (помимо личного потребления);
и
– случайные составляющие.
Т а б л и ц а 5.2.1
| Год |
|
|
|
| Год |
|
|
|
|
| -6,8 | 46,7 | 3,1 | 7,4 | 44,7 | 17,8 | 37,2 | 8,6 | ||
| 22,4 | 3,1 | 22,8 | 30,4 | 23,1 | 37,2 | 35,7 | 30,0 | ||
| -17,3 | 22,8 | 7,8 | 1,3 | 51,2 | 35,7 | 46,6 | 31,4 | ||
| 12,0 | 7,8 | 21,4 | 8,7 | 32,3 | 46,6 | 56,0 | 39,1 | ||
| 5,9 | 21,4 | 17,8 | 25,8 |
| 167,5 | 239,1 | 248,4 | 182,7 |
Решение с помощью табличного процессора Excel.
1. Ввод исходных данных и оформление их в удобном для расчетов виде.
2. Определение идентифицируемости уравнений модели. В данной модели две эндогенные переменные
и
, две экзогенные переменные
и
. Второе уравнение модели точно идентифицировано, так как для него выполняется порядковое условие
(
,
).
Первое уравнение сверхидентифицировано, так как в нем в силу того, что на параметры при переменных
и
наложены ограничения (они равны между собой) и, фактически, переменная
не рассматривается как эндогенная, выполняется условие
(
,
).
Достаточное условие идентификации (ранговое условие) для каждого уравнение очевидным образом выполняется. Следовательно, второе уравнение можно построить с помощью МНК, а первое уравнение – с помощью двухшагового МНК.
3. Расчет коэффициентов уравнений приведенной формы
,
,
с помощью пакета анализа данных Excel и оформление результатов в виде табл. 5.2.2.
Т а б л и ц а 5.2.2
| Показатели | 1-е уравнение | 2-е уравнение | |
| Константа | 8,218 | 8,636 | |
| Коэффициенты регрессии |
| 0,669 | 0,338 |
| 0,261 | 0,202 | |
| Стандартная ошибка |
| 0,137 | 0,195 |
| 0,195 | 0,277 | |
| Множественный R | 0,902 | 0,615 | |
| Число наблюдений | |||
| Число степеней свободы | |||
| F – критерий | 13,120 | 1,827 |
4. Получение расчетных значений эндогенной переменной
по второму уравнению построенной приведенной формы и расчет значений
. Оформление результатов в виде табл. 5.2.3.
Т а б л и ц а 5.2.3
| Год |
|
|
|
|
| -6,8 | 15,767 | 8,967 | 3,1 | |
| 22,4 | 16,842 | 39,242 | 22,8 | |
| -17,3 | 7,386 | -9,914 | 7,8 | |
| 12,0 | 14,272 | 26,272 | 21,4 | |
| 5,9 | 14,955 | 20,855 | 17,8 | |
| 44,7 | 27,358 | 72,058 | 37,2 | |
| 23,1 | 23,967 | 47,067 | 35,7 | |
| 51,2 | 33,173 | 84,373 | 46,6 | |
| 32,3 | 28,979 | 61,279 | 56,0 | |
| 167,5 | 182,7 | 350,2 | 248,4 |
5. Построение первого уравнения структурной формы по данным табл. 5.2.3 с помощью пакета «Анализ данных» и оформление результатов расчета в виде табл. 5.2.4.
Т а б л и ц а 5.2.4
| Показатели | Значения |
| Константа | 7,688 |
| Коэффициент регрессии | 0,512 |
| Стандартная ошибка | 0,099 |
| Множественный R | 0,891 |
| Число наблюдений | |
| Число степеней свободы | |
| F - критерий | 26,879 |
Таким образом, первое уравнение структурной формы записывается в виде
.
6. Получение второго уравнения структурной формы по коэффициентам приведенной формы.
Определим
из первого уравнения приведенной формы

и подставим его в первое уравнение приведенной формы. Получим

.
Таким образом, окончательную структурную модель можно записать в виде







