Что такое ошибка предсказания в регрессионной модели?

1) Ошибка предсказания в регрессионной модели это разность между наибольшим и наименьшим значениями объясняемый переменной.

2) Ошибка предсказания в регрессионной модели это разность между наибольшим в наблюдениях значением объясняемой переменной и её средним значением в наблюдениях.

3) Ошибка предсказания в регрессионной модели это разность между наименьшим в наблюдениях значением объясняемой переменной и её средним значением.

4) Ошибка предсказания в регрессионной модели равна разности между предсказанным и действительными значениями объясняемой переменной.

75. Ошибка S² p предсказания в модели парной линейной регрессии вычисляется по формуле:

1) S² p = s²(1+ +(x_p- )²/(nVar(x)))

2) S² p = s²( +(x_p- )²/(nVar(x)))

3) S² p = s²(1+ (x_p- )²/(nVar(x)))

4) S² p = s²(1+ +(x_p- )/(nVar(x)))

76. Какой интервал называется доверительным интервалом для параметра β?

1) Интервал в центре которого находится выборочная оценка в параметра β, и который покрывает значение параметра β с заданной вероятностью (1 – α).

2) Интервал [-b, b].

3) Интервал [-b – t_kp s_b, b + t_kp s_b].

4) Интервал [0, b].

77. По какой формуле вычисляется коэффициент а в уравнении регрессии ?

1)

2)

3)

4)

78. При помощи какой статистики проверяется значимость коэффициента детерминации R² в случае множественной линейной регрессии с к - объясняющими переменными?

1)

2)

3)

4)