Индекс корреляции

Ошибка аппроксимации

Средняя ошибка аппроксимации

Общая вариация

Факторная вариация

Остаточная вариация

Стандартная ошибка уравнения

СКО

Свободный член

Коэффициент регрессии

Дисперсия

Коэффициент эластичности

Сводный коэффициент эластичности

Парный линейный коэффициент корреляции

Теоретическое корреляционное отношение

индекс корреляции

оценка значимости коэффициента регрессии (для линейной однофакторной модели):

- нулевая теория

H0: H1:

- определяется стандартная ошибка коэффициента регрессии

- остаточная дисперсия на 1 степень свободы

- t-статистика, t-критерий Стьюдента.

- t <> ; < t – гипотеза отклоняется, коэффициент значим.

(α; (n-2)); α – принятый уровень значимости; (n-2) – степень свободы

- доверительный интервал

оценка статистической значимости уравнения регрессии

- нулевая теория

H0: r2 = 0 (R2 = 0)- отсутствие связи между признаками

H1: r2 = 0 (R2 = 0)

- F-критерий Фишера

- число степеней свободы для факторной дисперсии, - для остаточной.

оценка статистической значимости коэффициента корреляции

используется при условии что а . В других случаях используется Z статистика.

оценка статистической значимости в множественной регрессии:


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: