Критерий Фишера показывает

a) Статистическую значимость модели в целом на основе совокупной достоверности всех ее коэффициентов.

b) Долю изменчивости зависимой переменной, объясненную влиянием факторов, включенных в модель.

c) Тесноту связи между фактическими и расчетными значениями результирующего показателя.

d) Экономическую значимость модели в целом.

e) Ни одно из утверждений a-d не верно.

16. Если коэффициент уравнения регрессии (b_i) статистически значим, то

a) b_i ¹ 0

b) b_i > 1

c) | b_i | > 1

d) b_i > 0

e) Ни один из ответов в п.п. a-d не верен

17. Факторные признаки в эконометрических моделях:

a) объясняющие переменные

b) объясняемые переменные

c) зависимые переменные

18. Значимость коэффициентов регрессии проверяется с помощью:

a) F-критерия Фишера

b) критерия Пирсона

c) t-статистики Стьюдента

19. Добавление в уравнение множественной регрессии новой объясняющей переменной:

a) уменьшает значение коэффициента детерминации;

b) увеличивает значение коэффициента детерминации;

c) не оказывает никакого влияние на коэффициент детерминации.