Полем корреляции называется совокупность точек результативного и факторного признаков.
Построение уравнения линейной регрессии сводится к нахождению уравнения вида y = a+bx, которое позволяет по заданным значениям фактора х иметь теоретические значения результативного признака (путем подстановки значений х в уравнение). Построение линейной регрессии сводится к оценке ее параметров а и b.
Классический подход к оцениванию параметров линейной регрессии основан на методе наименьших квадратов (МНК). МНК позволяет получить такие оценки параметров а и b, при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака (у) от расчетных теоретических минимальна.
Параметр b называется коэффициентом регрессии. Его величина показывает среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу.
Коэффициент корреляции – показатель тесноты линейной связи между признаками у и х.
Если коэффициент корреляции по модулю близок к единице, то связь между признаками характеризуется как тесная линейная.
Если коэффициент корреляции по модулю близок к нулю, то имеет место слабая линейная зависимость.
Если коэффициент корреляции отрицателен, то связь признается обратной (т.е. большему значению фактора соответствует меньшее значение результата), если коэффициент положителен – прямой. Если значение коэффициента корреляции равно нулю, то изучаемые величины вообще не зависят друг от друга и связи между ними нет.
Квадрат индекса корреляции называется коэффициентом детерминации. Коэффициент детерминации характеризует качество подбора линейной функции.
Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменится в среднем результат, если фактор изменится в среднем на единицу.
Фактические значения результативного признака отличаются от теоретических, рассчитанных по уравнению регрессии. Чем меньше это отличие, тем ближе теоретические значения подходят к эмпирическим данным, тем лучше качество модели.
Средняя ошибка аппроксимации в пределах 5-7 % свидетельствует о хорошем подборе модели к исходным данным.
Fтабл – это максимально возможное значение критерия под влиянием случайных факторов при данных степенях свободы и уровне значимости α. Уровень значимости α – вероятность отвергнуть правильную гипотезу при условии, что она верна. Обычно α принимается равной 0,05 или 0,01.
Если Fтабл < F факт, то Н0 гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признается их статистическая значимость и надежность. Если Fтабл > F факт, то гипотеза Н0 не отклоняется и признается статистическая незначимость и ненадежность уравнения регрессии.
Табличные значения F – критерия Фишера при уровне значимости 0,05 (F(m; n-2))
m | |||||||||||
n-2 | |||||||||||
161.45 | 199.50 | 215.71 | 224.58 | 230.16 | 233.99 | 236.77 | 238.88 | 240.54 | 241.88 | 245.95 | |
18.51 | 19.00 | 19.16 | 19.25 | 19.30 | 19.33 | 19.35 | 19.37 | 19.38 | 19.40 | 19.43 | |
10.13 | 9.55 | 9.28 | 9.12 | 9.01 | 8.94 | 8.89 | 8.85 | 8.81 | 8.79 | 8.70 | |
7.71 | 6.94 | 6.59 | 6.39 | 6.26 | 6.16 | 6.09 | 6.04 | 6.00 | 5.96 | 5.86 | |
6.61 | 5.79 | 5.41 | 5.19 | 5.05 | 4.95 | 4.88 | 4.82 | 4.77 | 4.74 | 4.62 | |
5.99 | 5.14 | 4.76 | 4.53 | 4.39 | 4.28 | 4.21 | 4.15 | 4.10 | 4.06 | 3.94 | |
5.59 | 4.74 | 4.35 | 4.12 | 3.97 | 3.87 | 3.79 | 3.73 | 3.68 | 3.64 | 3.51 | |
5.32 | 4.46 | 4.07 | 3.84 | 3.69 | 3.58 | 3.50 | 3.44 | 3.39 | 3.35 | 3.22 | |
5.12 | 4.26 | 3.86 | 3.63 | 3.48 | 3.37 | 3.29 | 3.23 | 3.18 | 3.14 | 3.01 | |
4.96 | 4.10 | 3.71 | 3.48 | 3.33 | 3.22 | 3.14 | 3.07 | 3.02 | 2.98 | 2.85 | |
4.84 | 3.98 | 3.59 | 3.36 | 3.20 | 3.09 | 3.01 | 2.95 | 2.90 | 2.85 | 2.72 | |
4.75 | 3.89 | 3.49 | 3.26 | 3.11 | 3.00 | 2.91 | 2.85 | 2.80 | 2.75 | 2.62 | |
4.67 | 3.81 | 3.41 | 3.18 | 3.03 | 2.92 | 2.83 | 2.77 | 2.71 | 2.67 | 2.53 | |
4.60 | 3.74 | 3.34 | 3.11 | 2.96 | 2.85 | 2.76 | 2.70 | 2.65 | 2.60 | 2.46 | |
4.54 | 3.68 | 3.29 | 3.06 | 2.90 | 2.79 | 2.71 | 2.64 | 2.59 | 2.54 | 2.40 | |
4.49 | 3.63 | 3.24 | 3.01 | 2.85 | 2.74 | 2.66 | 2.59 | 2.54 | 2.49 | 2.35 | |
4.45 | 3.59 | 3.20 | 2.96 | 2.81 | 2.70 | 2.61 | 2.55 | 2.49 | 2.45 | 2.31 | |
4.41 | 3.55 | 3.16 | 2.93 | 2.77 | 2.66 | 2.58 | 2.51 | 2.46 | 2.41 | 2.27 | |
4.38 | 3.52 | 3.13 | 2.90 | 2.74 | 2.63 | 2.54 | 2.48 | 2.42 | 2.38 | 2.23 | |
4.35 | 3.49 | 3.10 | 2.87 | 2.71 | 2.60 | 2.51 | 2.45 | 2.39 | 2.35 | 2.20 |
Рекомендуемая литература:
1. Эконометрика. Под редакцией чл.- корр. РАН И.И. Елисеевой – М.: «Финансы и статистика», 2011.
2. Практикум по эконометрике. Под редакцией чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. – М.: «Финансы и статистика», 2012.
ВЫПОЛНЕНИЕ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ВАРИАНТА
(выполняется студентом самостоятельно)
Район | Потребительские расходы на душу населения (у.е), у | Средняя заработная плата и выплаты социального характера (у.е.), х |