Задача №2

Проводится анализ значений социально-экономических показателей по территориям Северо-Западного федерального округа РФ за 2000 год:

Y – инвестиции 2000 года в основной капитал, млрд. руб.;

X1 – среднегодовая численность занятых в экономике, млн. чел.;

X2 – среднегодовая стоимость основных фондов в экономике, млрд. руб.;

X3 – инвестиции 1999 года в основной капитал, млрд. руб.

Требуется изучить влияние указанных факторов на стоимость валового регионального продукта.

Предварительный анализ исходных данных по 10 территориям выявил одну территорию (г. Санкт-Петербург) с аномальными значениями признаков. Эта единица должна быть исключена из дальнейшего анализа. Значения приводимых показателей рассчитаны без учёта указанной аномальной единицы.

При обработке исходных данных получены следующие значения:

А) - линейных коэффициентов парной корреляции, средних и средних квадратических отклонений -σ:

N=9.

  Y X1 X2 X3
Y   0,7813 0,8897 0,9114
X1 0,7813   0,7372 0,7959
X2 0,8897 0,7372   0,6998
X3 0,9114 0,7372 0,6998  
Средняя 8,867 0,4652 121,2 4,992
5,1976 0,1287 48,19 3,183

Б) - коэффициентов частной корреляции

  Y X1 X2 X3
Y   -0,2830 0,8617 0,8729
X1 -0,2830   0,4466 0,5185
X2 0,8617 0,4466   -0,6838
X3 0,8729 0,5185 -0,6838  

Задание:

1. По значениям линейных коэффициентов парной и частной корреляции выберите неколлинеарные факторы и рассчитайте для них коэффициенты частной корреляции. Проведите окончательный отбор информативных факторов во множественную регрессионную модель.

2. Выполните расчёт бета коэффициентов (b) и постройте с их помощью уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе. Проанализируйте с помощью бета коэффициентов (b) силу связи каждого фактора с результатом и выявите сильно и слабо влияющие факторы.

3. По значениям b -коэффициентов рассчитайте параметры уравнения в естественной форме (a 1, a2 и a0). Проанализируйте их значения. Сравнительную оценку силы связи факторов дайте с помощью общих (средних) коэффициентов эластичности - .

4. Оцените тесноту множественной связи с помощью R и R2, а статистическую значимость уравнения и тесноту выявленной связи - через F -критерий Фишера (для уровня значимости a=0,05).

5. Рассчитайте прогнозное значение результата, предполагая, что прогнозные значения факторов составят 107,3 процента от их среднего уровня.

6. Основные выводы оформите аналитической запиской.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: