2015-05-18
362
Изучаются показатели социально-экономического развития экономики территорий Южного федерального округа РФ за 2000 год..
Y – валовой региональный продукт, млрд. руб.;
X1 – среднегодовая численность занятых в экономике, млн. чел.;
X2 – инвестиции предыдущего, 1999 года в основной капитал, млрд. руб.;
X3 – кредиты, предоставленные в предыдущем, 1999 году предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам, млрд. руб.
Требуется изучить влияние указанных факторов на стоимость валового регионального продукта.
Предварительный анализ исходных данных по 12 территориям выявил одну территорию (Краснодарский край) с аномальными значениями признаков. Эта территория должна быть исключена из дальнейшего анализа. Значения приводимых показателей рассчитаны без учёта указанной аномальной единицы.
При обработке исходных данных получены следующие значения:
А) - линейных коэффициентов парной корреляции, средних и средних квадратических отклонений -σ:
N=11.
| Y | X1 | X2 | X3 | |
| Y | 0,9348 | 0,9578 | 0,7914 | |
| X1 | 0,9348 | 0,8696 | 0,7764 | |
| X2 | 0,9578 | 0,8696 | 0,7342 | |
| X3 | 0,7914 | 0,7764 | 0,7342 | |
| Средняя | 20,54 | 0,4995 | 3,379 | 0,2762 |
| σ | 21,85 | 0,4187 | 3,232 | 0,3159 |
Б) - коэффициентов частной корреляции
|
|
|
| Y | X1 | X2 | X3 | |
| Y | 0,6545 | 0,8211 | 0,2468 | |
| X1 | 0,6545 | -0,2352 | 0,1399 | |
| X2 | 0,8211 | -0,2352 | -0,0976 | |
| X3 | 0,2468 | 0,1399 | -0,0976 |
Задание:
1. По значениям линейных коэффициентов парной и частной корреляции выберите неколлинеарные факторы и рассчитайте для них коэффициенты частной корреляции. Проведите окончательный отбор информативных факторов во множественную регрессионную модель.
2. Выполните расчёт бета коэффициентов (b) и постройте с их помощью уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе. Проанализируйте с помощью бета коэффициентов (b) силу связи каждого фактора с результатом и выявите сильно и слабо влияющие факторы.
3. По значениям b-коэффициентов рассчитайте параметры уравнения в естественной форме (a1, a2 и a0). Проанализируйте их значения. Сравнительную оценку силы связи факторов дайте с помощью общих (средних) коэффициентов эластичности - 
.
4. Оцените тесноту множественной связи с помощью R и R2, а статистическую значимость уравнения и тесноту выявленной связи - через F -критерий Фишера (для уровня значимости a=0,05).
5. Рассчитайте прогнозное значение результата, предполагая, что прогнозные значения факторов составят 106,7 процента от их среднего уровня.
6. Основные выводы оформите аналитической запиской.
