Программа по эконометрике (35-36 группы)

№	Лекции 24 часа	Количество часов
	Предмет эконометрики. Введение в эконометрику. Типы данных. Классификация эконометрических моделей.	2 часа
	Основные этапы эконометрического моделирования. Эконометристы - лауреаты Нобелевской премии. Понятия экономических рядов динамики.	2 часа
	Предварительный анализ и сглаживание временных рядов.	2 часа
	Оценка адекватности и точности трендовых моделей.	2 часа
	Трендовые модели на основе кривых роста.	2 часа
	Методы определения параметров кривых. Метод наименьших квадратов. Линеаризация.	2 часа
	Адаптивные модели прогнозирования. Модель Брауна. Прогнозирование экономической динамики на основе трендовых моделей.	2 часа
	Парная регрессия. Коэффициент корреляции и детерминации. Оценка значимости.	2 часа
	Множественная регрессия и корреляция. Мульколлинеарность. Предпосылки МНК. Гетероскедастичность.	2 часа
	Системы эконометрических уравнений.	4 часа
	Моделирование одномерных временных рядов. Сезонные и циклические колебания. Аддитивная и мультипликативная модели.	2 часа

№	Лабораторные занятия 26 часов	Количество часов
	Аномальность. Наличие тренда. Сгладить уровни ряда. Нахождение параметров линейной регрессии (всеми способами).	2 часа
	Проверка на адекватность и точность линейной регрессии. Построение графика.	2 часа
	Нахождение параметров нелинейных регрессий.	2 часа
	Проверка на адекватность и точность уравнений нелинейных регрессий. Построение графиков.	2 часа
	Модель Брауна. Проверка на адекватность и точность. Выбор лучшей модели. Прогноз.	2 часа
	Парная регрессия.	2 часа
	Мультиколлинеарность.	2 часа
	Построение моделей множественной регрессии.	2 часа
	Системы эконометрических уравнений. Проверка на идентификацию.	2 часа
	Косвенный метод наименьших квадратов.	2 часа
	Одномерные временные ряды. Автокорреляционная функция.	2 часа
	Аддитивная и мультипликативная модели.	4 часа