Предмет эконометрики. Закономерности в экономике выражаются в виде зависимостей экономических показателей и математических моделей их поведения

Закономерности в экономике выражаются в виде зависимостей экономических показателей и математических моделей их поведения. Такие зависимости и модели могут быть получены только путем обработки реальных статистических данных, с учетом внутренних связей и случайных факторов.

Эконометрика — наука, изучающая количественные закономерности и взаимозависимости в экономике методами математической статистики.

Цель эконометрики — эмпирический вывод экономических законов.

Задачи эконометрики — построение экономических моделей и оценивание их параметров, проверка гипотез о свойствах экономических показателей и формах их связи.

Эконометрический анализ служит основой для экономического анализа и прогнозирования, создавая возможность для принятия обоснованных экономических решений.

Типы данных

При моделировании экономических процессов оперируют двумя типами данных: пространственными и временными.

1. пространственные – это данные, по какому либо экономическому показателю, полученные от разных однотипных объектов (фирмы, регионы), но относящиеся к одному и тому, же моменту времени.

Пример: данные о доходе разных фирм в одно и то же время.

1. временные ряды – данные, характеризующие один и тот же объект в различные моменты времени.

Классы моделей

Можно выделить три основных класса моделей: модели временных рядов, регрессионные модели с одним уравнением и системы одновременных уравнений.

1. Модели временных рядов – к ним относятся модели тренда и модели сезонности.

Тренд представляет собой устойчивое изменение уровня показателя в течение длительного времени.

Сезонность характеризует устойчивые внутригодовые колебания уровня показателя.

1. Регрессионные модели с одним уравнением. В этих моделях объясняемая переменная Y представляется в виде функции от объясняющих переменных.

Пример: модель спроса, которая зависит от дохода и спроса.

По виду функции регрессионные модели делятся на линейные и нелинейные.

1. Системы одновременных уравнений, которые описываются системами уравнений, состоящими из тождеств и регрессионных уравнений, в каждом из которых помимо объясняющих переменных содержаться объясняемые переменные из других уравнений системы.