Раздел II. Практика

Содержание

Программа по дисциплине «Эконометрика» по специльности «Прикладная информатика в экономике»

РАЗДЕЛ I. ТЕОРИЯ

Глава 1. Определение эконометрики

1.1. Предмет эконометрики

1.2. Типы данных

1.3. Классы моделей

1.4. Оценивание моделей

1.5. Типы зависимости

1.6. Основные этапы эконометрического моделирования

Глава 2. Методы и модели анализа динамики экономических процессов

2.1 Понятие экономических рядов динамики

2.2 Предварительный анализ и сглаживание временных рядов

2.3 Оценка адекватности и точности трендовых моделей

2.4 Трендовые модели на основе кривых роста

2.5 Адаптивные модели прогнозирования

2.6 Модель Брауна (модель экспоненциального сглаживания)

2.7 Прогнозирование экономической динамики на основе трендовых моделей

Глава 3. Парная регрессия и корреляция

Глава 4. Множественная регрессия и корреляция

4.1 Выбор формы уравнения регрессии

4.2 Определение мультиколлинеарности

4.3 Предпосылки метода наименьших квадратов

4.4 Метод Гольдфельдта-Квандта (для однофакторной модели)

Глава 5. Системы эконометрических уравнений

5.1 Понятие о системах уравнений

5.2 Структурная и приведенная формы модели

5.3 Проблема идентификации

5.4 Косвенный метод наименьших квадратов (КМНК)

5.5 Двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК)

Глава 6. Моделирование временных рядов (без учета сезонности)

РАЗДЕЛ II. ПРАКТИКА

Глава 1. Задания к лабораторным работам

1.1 Программа лабораторных работ

2.2 Лабораторная работа № 1 – 5

3.3 Лабораторная работа № 6

4.4 Лабораторная работа № 7 – 8

5.5 Лабораторная работа № 9 – 10

6.6 Лабораторная работа № 11 – 12

Глава 2. Лабораторный практикум

2.1 Лабораторная работа № 1 – 5

2.2 Лабораторная работа № 6

2.3 Лабораторная работа № 7 – 8

2.4 Лабораторная работа № 9

2.5 Лабораторная работа № 10

2.6 Лабораторная работа № 11 - 12

Приложение

1. Таблица 1 Значение F-критерия Фишера при уровне значимости

2. Таблица 2 Значения статистик Дарбина – Уотсона

3. Таблица 3 Критические значения t-критерия Стьюдента

4. Таблица 4 Критические значения коэффициентов автокорреляции () при уровнях значимости и

5. Таблица 5 Критические границы отношения R/S

6. Таблица 6 Формулы расчета коэффициентов эластичности для наиболее распространенных типов уравнений регрессии