Нормальность распределения остатков. На листе «Регрессия» выберите в меню Сервис ® Анализ дан- ных ® Описательная статистика ® ОК

На листе «Регрессия» выберите в меню Сервис ® Анализ дан-
ных
® Описательная статистика ® ОК. Значения параметров в диалоговом окне установите следующим образом:

· Входной интервал – введите ссылки на ячейки С25:С45 (столбец «Остатки» с названием).

· Группирование по столбцам – установите флажок.

· Метки в первой строке – установите флажок.

· Выходной диапазон – установите переключатель на Выходной интервал, установите курсор в поле напротив и выделите указателем мыши ячейку D26.

· Итоговая статистика – установите флажок.

Уровень надежности (95%), К-ый наибольший, К-ый наименьший оставьте пустыми. Нажмитекнопку ОК.

В ячейку А49 введите название «Критерий Пирсона». Выберите в меню Сервис ® Анализ данных ® Гистограмма ® ОК. Значения параметров окна установите следующим образом:

· Входной интервал – введите ссылки на ячейки С25:С45 (столбец «Остатки» с названием).

· Интервал карманов – не заполняйте.

· Метки – установите флажок.

· Параметры вывода – установите переключатель на Выходной интервал и введите ссылку на ячейку A50.

· Парето – оставьте пустым.

· Интегральный процент – оставьте пустым.

· Вывод графика – установите флажок. Нажмите кнопку ОК.

Перенесите гистограмму вниз и растяните ее.

Удалите слово Еще в столбце «Карман» и в этой же ячейке введите формулу = МАКС(C26:C45)*3, т. е. значение максимума остатковувеличили в три раза.

В ячейку С50 введите значение 0.

В ячейки С51:С55 введите формулу массива

{= HOPMPACП(А51:А55;Е28;Е32;ИСТИНА)}.

В ячейки D51:D55 введите формулу массива

{= С51:C55 – С50:C54}.

В ячейки Е51:E55 введите формулу массива {= Е40*D51:D55}.

В ячейки F51:F55 введите формулу массива

{= (B51:В55 – Е51:Е55)^2/Е51:E55}.

В ячейку А57 введите обозначение хи-кв набл.

В ячейку В57 введите формулу = СУММ(F51:F55) (для вычисления хи-квадрат набл).

В ячейку А58 введите обозначение хи-кв кр.

В ячейку В58 введите формулу = ХИ2ОБР(0,05; 6 – 2 – 1), где 6 = 5 + 1(число значений в кармане 5 плюс 1), 2 – число параметров нормального распределения (для вычисления хи-квадрат кр).

Значимость коэффициентов регрессии

В ячейку С20 листа «Регрессия» введите tкр. Вычислите критическое значение tкр в свободной ячейке D20 следующим образом:

· нажмите на fx (вставка функций);

· в поле Категория окна Мастер функций выберите статистические, из предложенных ниже функций выделите СТЬЮДРАСПОБР и нажмите кнопку ОК. Откроется окно Аргументы функций. Значения параметров следующие:

Вероятность – наберите значение 0,05;

Степени свободы – введите 20 – 2 – 1, где 20 – число наблюдений, 2 – число факторов возраст, стаж в уравнении регрессии, 1 – число свободных членов (b 0) в уравнении регрессии. Нажмите кнопку ОК.

Проверка статистических свойств остатков (качества оценок коэффициентов регрессии)


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: