2015-05-18
597
Исследовать зависимость заработной платы (у, тыс. р.) от возраста (х 1, лет) и стажа по данной специальности (х 2, лет), используя данные наблюдений, приведенные в таблице 13. Построить регрессионную модель 
Рассчитать значение заработной платы (ЗП) для работника в возрасте 35 лет со стажем работы по данной специальности 10 лет.
Таблица 13 – Данные наблюдений
| ЗП | Возраст | Стаж |
| 684,48 | ||
| 674,45 | ||
| 729,62 | ||
| 748,86 | ||
| 761,44 | ||
| 773,42 | ||
| 628,07 | ||
| 731,84 | ||
| 698,81 | ||
| 645,92 | ||
| 664,64 | ||
| 711,18 | ||
| 798,07 | ||
| 833,82 |
Окончание таблицы 13
| ЗП | Возраст | Стаж |
| 607,61 | ||
| 711,76 | ||
| 728,62 | ||
| 666,15 | ||
| 683,70 |
Технология вычислений в MS Excel для построения
и анализа линейной множественной регрессии
Примечание – Вычисления на каждом этапе эконометрического моделирования линейной множественной регрессии аналогичны проведенным в теме 1, поэтому суть каждого этапа не приводится.
